matplotlib庫支援超過100種資料視覺化的顯示效果，其功能十分強大。具體可訪問下述網址：

https://matplotlib.org/gallery.html 我們一般通過pyplot簡單呼叫使用，引用方法很簡單：

 

 

一、先看一個簡單的例子：

                  

   

        plt.plot 直接加一個列表，則列表值為y軸，x軸自動設定為列表對應元素的索引值（當為兩個列表時，前一個列表為橫座標）； plt.ylabel可設定座標軸名稱； plt.axis為設定橫縱座標範圍； plt.savefig為儲存圖片到當前目錄下，這裡的dpi指圖的質量，即每英寸畫素點的數量為600，預設為png格式；plt.show為顯示該圖形。   二、繪圖區域分割實現多圖顯示：

     plt.subplot(nrows, ncols, plot_number) 用來劃分繪圖區域並選定某一特定區域，其中nrows和ncols分別為分割區域的行數和列數，plot_number為當前繪圖區域（注：該值是按一行一行方式的數來的）。如此便實現了多圖顯示。   如果繪製圖形區域不是規則的劃分，需要用到輔助subplot設計的函式subplot2grid() 。其基本理念為：設定網路，選中網路，確定選中行列區域數量，編號從0開始。 plt.subplot2grid(GridSpec, CurSpec, colspan=1, rowspan=1) 其中第一個引數表示區域劃分，第二個引數為選定位置，第三第四個引數分別值列和行的延伸。見下例

         三、plot函式常用功能：   plt.plot(x, y, format_string, **kwargs) 其中x為x軸資料，為列表或numpy陣列；y為y軸資料；format_string為控制曲線格式的字串，可選；**kwargs表示可以多組放置前三個引數，繪製在一張圖中（例如繪製多條曲線，注：此時x不可省略）。   format_string 由顏色字元、風格字元和標記字元組成。 （1）常用顏色字元有：（也可用color='green'設定） 'b' 藍色    'm'洋紅色    'g'綠色    'y'黃色    'r'紅色    'k'黑色    'w'白色    '#0080000'RGB某顏色    '0.8'灰度值字串 （2）常用風格字元有：（也可用linestyle='dashed'設定） '-'實線    '--'破折線    '-.'點劃線    ':'虛線    （3）常用的標記字元有：（也可用marker='o'設定） '.'點    ','畫素（極小點）    'o'實心圈    'v'倒三角    '^'上三角    '>'右三角    '<'左三角    '1'下花三角 '2'上花三角    '3'左花三角    '4'右花三角    's'實心方形    'p'實心五角    '*'星形    'h'豎六邊形    'H'橫六邊形    '+'十字    'x'x標記    'D'菱形    'd'瘦菱形    '|'垂直線  

     用法如上例所示。     四、pyplot的中文顯示：   一般中文是不能夠顯示在pyplot中的，如果要在圖中新增中文可以選擇用rcParams將字型進行修改。 rcParams的屬性（會改變圖中所有的字型）： 'font.family'用於顯示字型名稱 'font.style'字型風格，正常'normal'或斜體'italic' 'font.size'字型大小，整數字號   另一種方法更加實用簡單，增加一個fontproperties屬性，由於這種方法可區域性修改字型，因此更推薦使用此方法。   除了plt.xlabel() , plt.ylabel()還有如下幾種文字顯示函式 plt.title() 對圖形整體增加文字標籤； plt.text() 在任意位置增加文字；plt.annotate() 在圖形中增加帶箭頭註釋   為了更好理解本節內容，具體見下例： 熟悉LaTeX編寫的人不難發現，'$'符號括起來的部分是LaTeX的語法格式，可輸入很多常用的數學符號。
plt.text() 前兩個引數表示的是輸入文字的起始位置，第三個引數為輸入內容，最後為格式； plt.annotate() 第一個引數為輸入內容，第二個引數為箭頭指向位置，第三個引數為文字位置，最後為一個字典格式的箭頭格式調整引數。  
五、常用基礎圖表函式： plt.plot()繪製座標圖； plt.boxplot()箱形圖； plt.bar()條形圖； plt.barh()橫向條形圖； plt.polar()極座標圖；  plt.pie()餅圖； plt.psd()功率譜密度圖； plt.specgram()譜圖； plt.cohere() X-Y的相關性函式圖； plt.scatter()散點圖； plt.step()步階圖； plt.hist()直方圖； plt.contour()等值圖； plt.vlines()垂直圖；  plt.stem()柴火圖； plt.plot_date()資料日期；  下面介紹幾種常用的圖示繪製方法： （1）餅圖     其中sizes約定各塊尺寸，explode指定突出比例，labels給出各塊標籤，autopct表示顯示百分數的方式，shadow指陰影效果，startangle指其實角度。 （2）直方圖      其中最關鍵的為前兩個引數，第一個是統計資料a；第二個引數bin，指的是直立直方的個數（即在最小值和最大值之間平均劃分為bin份，統計每一份的個數並繪圖）；normed為1表示出現概率（歸一化了），為0表示出現次數； （3）散點圖      上述應用的時面向物件的繪圖方式，這種方式可以實現更加定製化的繪圖，但也更加複雜。

  六、三維圖的繪製： （1）繪製三維座標點和線 （2）繪製平面和曲面