本文參考官方提供api提煉出來的

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search.html

Compound Queries

複合查詢包裝其他複合或葉子查詢，以組合其結果和分數，更改其行為，或從查詢切換到篩選器上下文。

Constant Score Query

一個包裝另一個查詢的查詢，只返回一個等於篩選器中每個文件的查詢提升的常量分數。

GET /_search
{
    "query": {
        "constant_score" : {
            "filter" : {
                "term" : { "user" : "kimchy"}
            },
            "boost" : 1.2
        }
    }
}

Bool Query

用於組合多個葉或化合物查詢子句，作為預設查詢 must，should，must_not，或filter條款。在must和should 條款有他們的分數相結合-更匹配的條款，更好的-而must_not和filter條款在過濾器上下文中執行。

GET _search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": {
        "match_all": {}
      },
      "filter": {
        "term": {
          "status": "active"
        }
      }
    }
  }
}

等價

GET _search
{
  "query": {
    "constant_score": {
      "filter": {
        "term": {
          "status": "active"
        }
      }
    }
  }
}

Dis Max Query

一個接受多個查詢的查詢，並返回與任何查詢子句匹配的任何文件。當bool查詢組合來自所有匹配查詢的分數時，dis_max查詢使用單個最佳匹配查詢子句的分數。

GET /_search
{
    "query": {
        "dis_max" : {
            "tie_breaker" : 0.7,
            "boost" : 1.2,
            "queries" : [
                {
                    "term" : { "age" : 34 }
                },
                {
                    "term" : { "age" : 35 }
                }
            ]
        }
    }
}

Function Score Query

function_score允許你修改的由查詢檢索文件的分數。

要使用function_score，使用者必須定義​​查詢和一個或多個函式，這些函式計算查詢返回的每個文件的新分數。

GET /_search
{
    "query": {
        "function_score": {
            "query": { "match_all": {} },
            "boost": "5",
            "random_score": {},
            "boost_mode":"multiply"
        }
    }
}

GET /_search
{
    "query": {
        "function_score": {
          "query": { "match_all": {} },
          "boost": "5",
          "functions": [
              {
                  "filter": { "match": { "test": "bar" } },
                  "random_score": {},
                  "weight": 23
              },
              {
                  "filter": { "match": { "test": "cat" } },
                  "weight": 42
              }
          ],
          "max_boost": 42,
          "score_mode": "max",
          "boost_mode": "multiply",
          "min_score" : 42
        }
    }
}

每個文件都由定義的函式評分。該引數 score_mode指定計算得分的組合方式：

該引數boost_mode定義：

script_score函式允許您使用指令碼表示式包裝另一個查詢並使用從doc中其他數字欄位值派生的計算來自定義它的評分。

GET /_search
{
    "query": {
        "function_score": {
            "query": {
                "match": { "message": "elasticsearch" }
            },
            "script_score" : {
                "script" : {
                  "source": "Math.log(2 + doc['likes'].value)"
                }
            }
        }
    }
}

field_value_factor功能允許您使用文件中的欄位來影響分數。它與使用該script_score函式類似，但它避免了指令碼的開銷。如果在多值欄位上使用，則僅在計算中使用該欄位的第一個值。

GET /_search
{
    "query": {
        "function_score": {
            "field_value_factor": {
                "field": "likes",
                "factor": 1.2,
                "modifier": "sqrt",
                "missing": 1
            }
        }
    }
}

這將轉化為以下評分公式：

sqrt(1.2 * doc['likes'].value)

該功能有多種選擇field_value_factor：

missing

如果文件沒有該欄位，則使用的值。修飾符和因子仍然應用於它，就像從文件中讀取一樣。

Boosting Ｑuery

返回與positive查詢匹配的文件，但減少與negative查詢匹配的文件的分數。

GET /_search
{
    "query": {
        "boosting" : {
            "positive" : {
                "term" : {
                    "field1" : "value1"
                }
            },
            "negative" : {
                 "term" : {
                     "field2" : "value2"
                }
            },
            "negative_boost" : 0.2
        }
    }
}

Joining Queries

Nested Query

巢狀查詢允許查詢巢狀物件/文件

GET /_search
{
    "query": {
        "nested" : {
            "path" : "obj1",
            "score_mode" : "avg",
            "query" : {
                "bool" : {
                    "must" : [
                    { "match" : {"obj1.name" : "blue"} },
                    { "range" : {"obj1.count" : {"gt" : 5}} }
                    ]
                }
            }
        }
    }
}

Ｈas Child Query

has_child過濾器接受查詢和子型別針對其執行，並導致具有子文件與查詢匹配的父檔案。

GET /_search
{
    "query": {
        "has_child" : {
            "type" : "blog_tag",
            "query" : {
                "term" : {
                    "tag" : "something"
                }
            }
        }
    }
}

has_child也有得分支援。支援的得分模式min，max，sum，avg或none。預設值為 noneand，產生與先前版本相同的行為。如果將得分模式設定為除了之外的其他值none，則將所有匹配的子文件的得分聚合到關聯的父文件中。

GET /_search
{
    "query": {
        "has_child" : {
            "type" : "blog_tag",
            "score_mode" : "min",
            "query" : {
                "term" : {
                    "tag" : "something"
                }
            }
        }
    }
}

Ｈas Parent Query

該has_parent查詢接受查詢和父型別。查詢在父文件空間中執行，該父文件空間由父型別指定。此查詢返回關聯父項已匹配的子文件。對於其餘has_parent查詢具有相同的選項，其工作方式與has_child查詢相同。

GET /_search
{
    "query": {
        "has_parent" : {
            "parent_type" : "blog",
            "score" : true,
            "query" : {
                "term" : {
                    "tag" : "something"
                }
            }
        }
    }
}

Parent Id Query

parent_id查詢可用於查詢屬於特定父級的子文件。

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "parent_id": {
      "type": "my_child",
      "id": "1"
    }
  }
}

此查詢有兩個必需引數：