本文參考官方提供api提煉出來的

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search.html

Query DSL

Elasticsearch提供基於JSON的完整查詢DSL（域特定語言）來定義查詢。將Query DSL視為查詢的AST（抽象語法樹），由兩種型別的子句組成：

• Leaf query clauses

葉查詢子句中尋找一個特定的值在某一特定領域，如 match，term或 range查詢。這些查詢可以單獨使用。

• Compound query clauses

複合查詢子句包裝其他葉子或複合查詢，用於以邏輯方式（例如bool或dis_max查詢）組合多個查詢 ，或者更改其行為（例如 constant_score查詢）。

查詢子句的行為有所不同，具體取決於它們是在 查詢上下文還是過濾器上下文中使用。

Query和filter

query子句的行為取決於它是在查詢上下文中還是在過濾器上下文中使用：

query

查詢上下文中使用的查詢子句回答了問題“ 此文件與此查詢子句的匹配程度如何？“除了判斷文件是否匹配之外，查詢子句還計算_score表示文件相對於其他文件的匹配程度。

查詢上下文是有效每當查詢子句被傳遞給一個query引數，如query該引數search的API。

filter

在過濾器上下文中，查詢子句回答問題“ 此文件是否與此查詢子句匹配？“答案是簡單的是或否 - 沒有計算得分。過濾器上下文主要用於過濾結構化資料，例如

• 這是否timestamp屬於2015年至2016年的範圍？
• 在status 欄位設定為"published"？

Elasticsearch會自動快取經常使用的過濾器，以加快效能。

只要將查詢子句傳遞給filter 引數（例如查詢中的filter或mustnot引數， bool查詢中的filter引數 constantscore或filter聚合）， 過濾器上下文就會生效。

GET / _search
 { “query” ：{
    “bool” ：{
      “必須” ：[ { “匹配” ：{ “title” ：“搜尋” }}，
        { “match” ：{ “content” ：“Elasticsearch” }}
      ]，“過濾器” ：[
        { “term” ：{ “status” ：“已釋出” }}，
        { “range” ：{ “publish_date” ：{ “gte” ：“2015-01-01” }}}
      ] } } }
 

Match All

最簡單的查詢，匹配所有文件，給他們所有_score 的1.0。

GET /_search
{
    "query": {
        "match_all": { "boost" : 1.2 }
    }
}

match_none

這是match_all查詢的反轉，它不匹配任何文件。

GET /_search
{
    "query": {
        "match_none": {}
    }
}

Full text queries

高階全文查詢通常用於在全文欄位（如電子郵件正文）上執行全文查詢。他們瞭解如何分析被查詢的欄位，並在執行之前將每個欄位 analyzer（或search_analyzer）應用於查詢字串。

Match

用於執行全文查詢的標準查詢，包括模糊匹配和短語或鄰近查詢。

GET /_search
{
    "query": {
        "match" : {
            "message" : "this is a test"
        }
    }
}

Match查詢型別為boolean。這意味著文字是可分析的，分析過程根據提供的文字構造布林查詢。該operator標誌可以設定為or或and用來控制布林子句（預設為or）。should可以使用minimumshouldmatch 引數設定要匹配的最小可選子句數。如果要檢索的field，是not_analyzed型別的，那麼match query也相當於term query。

所述analyzer可以被設定為控制哪個分析器將在文字上執行的分析過程。它預設為欄位顯式對映定義或預設搜尋分析器。

該lenient引數可以設定為true忽略造成的資料型別不匹配的異常，如想查詢的數字欄位與文字查詢字串。預設為false。

Fuzziness

fuzziness允許基於被查詢的欄位型別進行模糊匹配。

prefixlength和maxexpansions可以在這種情況下，以控制模糊處理來設定。如果設定了模糊選項，則查詢將使用toptermsblendedfreqs${maxexpansions} 其重寫方法，該fuzzyrewrite引數允許控制如何重寫查詢。

預設情況下允許模糊轉置（ab→ ba），但可以通過設定fuzzy_transpositions為禁用false。

GET /_search
{
    "query": {
        "match" : {
            "message" : {
                "query" : "this is a test",
                "operator" : "and"
            }
        }
    }
}

Zero terms query

如果使用的分析器刪除了像stop過濾器那樣的查詢中的所有標記，則預設行為是根本不匹配任何文件。為了更改zerotermsquery可以使用的選項，它接受 none（預設）並且all對應於match_all查詢。

GET /_search
{
    "query": {
        "match" : {
            "message" : {
                "query" : "to be or not to be",
                "operator" : "and",
                "zero_terms_query": "all"
            }
        }
    }
}

Cutoff frequency

匹配查詢支援cutoff_frequency允許指定絕對或相對文件頻率，其中高頻項被移動到可選子查詢中，並且僅在or運算子或所有子項中的低頻率（低於截止值）項之一時進行評分 。在and 運營商匹配的情況下的低頻項。

此查詢允許stopwords在執行時動態處理，與域無關，並且不需要停用檔案。它可以防止評分/迭代高頻術語，並且只有在更重要/更低頻率的術語與文件匹配時才考慮這些術語。然而，如果所有查詢項都高於給定cutoff_frequency的查詢，則會自動將查詢轉換為純的conj（and）查詢以確保快速執行。

GET /_search
{
    "query": {
        "match" : {
            "message" : {
                "query" : "to be or not to be",
                "cutoff_frequency" : 0.001
            }
        }
    }
}

Synonyms

match查詢支援使用synonym_graph標記過濾器進行多項同義詞擴充套件。使用此過濾器時，解析器會為每個多項同義詞建立一個短語查詢。以下同義詞："ny, new york" would produce:(ny OR ("new york"))

GET /_search
{
   "query": {
       "match" : {
           "message": {
               "query" : "ny city",
               "auto_generate_synonyms_phrase_query" : false
           }
       }
   }
}

Match phrase

與match查詢類似，但用於匹配精確短語或單詞鄰近匹配。match_phrase查詢分析文字，並建立一個phrase查詢出來的分析文字。短語查詢slop以任何順序匹配最多可配置（預設為0）的術語。轉置條款的斜率為2。

analyzer可以被設定為控制哪個分析器將在文字上執行的分析過程。它預設為欄位顯式對映定義或預設搜尋分析器。

GET /_search
{
    "query": {
        "match_phrase" : {
            "message" : {
                "query" : "this is a test",
                "analyzer" : "my_analyzer"
            }
        }
    }
}

Match Phrase Prefix

像match_phrase查詢一樣，但是在最後一個單詞上進行萬用字元搜尋。

它還接受一個max_expansions引數（預設值50），該引數可以控制最後一個術語將被擴充套件的字尾數量。強烈建議將其設定為可接受的值以控制查詢的執行時間。

GET /_search
{
    "query": {
        "match_phrase_prefix" : {
            "message" : {
                "query" : "quick brown f",
                "max_expansions" : 10
            }
        }
    }
}

Multi match

multi_match查詢基礎上的match查詢 ，允許多領域的查詢。

GET /_search
{
  "query": {
    "multi_match" : {
      "query":    "Will Smith",
      "fields": [ "title", "*_name" ]
    }
  }
}

如果未fields提供，則multimatch查詢預設為index.query.defaultfield 索引設定，而索引設定預設為。提取對映中符合術語查詢條件的所有欄位，並過濾元資料欄位。然後組合所有提取的欄位以構建查詢。

multi_match查詢在內部執行的方式取決於type 引數，該引數可以設定為：

Common Terms Query

common terms query將所述查詢術語分為兩組：更重要（即低頻率而言）和不太重要的（即，高頻率而言這將先前已停用詞）。

首先，它搜尋與更重要的術語匹配的文件。這些術語出現在較少的文件中，對相關性有較大影響。

然後，它對不太重要的術語執行第二次查詢 - 這些術語經常出現並且對相關性的影響很小。但是，它不是計算所有匹配文件的相關性分數，而是僅計算_score已經與第一個查詢匹配的文件。通過這種方式，高頻項可以改善相關性計算，而無需支付效能不佳的成本。

如果查詢僅包含高頻術語，則單個查詢將作為AND（連線）查詢執行，換句話說，所有術語都是必需的。即使每個單獨的術語與許多文件匹配，術語組合也會將結果集縮小到最相關的範圍。單個查詢也可以作為OR特定的 查詢執行minimum_should_match，在這種情況下，應該使用足夠高的值。

根據條件將術語分配給高頻或低頻組 cutoff_frequency，可以將其指定為絕對頻率（>=1）或相對頻率（0.0 .. 1.0）。（請記住，文件頻率是按照每個分片級別計算的，如部落格文章中所述， 相關性已被破壞。）

也許這個查詢最有趣的屬性是它自動適應域特定的停用詞。例如，在視訊託管網站上，常見的術語如"clip"或"video"將自動錶現為停用詞而無需維護手動列表。

GET /_search
{
    "query": {
        "common": {
            "body": {
                "query": "nelly the elephant as a cartoon",
                "cutoff_frequency": 0.001,
                "low_freq_operator": "and"
            }
        }
    }
}

等價

GET /_search
{
    "query": {
        "bool": {
            "must": [
            { "term": { "body": "nelly"}},
            { "term": { "body": "elephant"}},
            { "term": { "body": "cartoon"}}
            ],
            "should": [
            { "term": { "body": "the"}},
            { "term": { "body": "as"}},
            { "term": { "body": "a"}}
            ]
        }
    }
}

Query String Query

支援緊湊的Lucene 查詢字串語法，允許您在單個查詢字串中指定AND | OR | NOT條件和多欄位搜尋。僅限專家使用者。

GET /_search
{
    "query": {
        "query_string" : {
            "default_field" : "content",
            "query" : "this AND that OR thus"
        }
    }
}

query_string高層引數包括：

Simple Query String Query

一種更簡單，更健壯的query_string語法版本，適合直接向用戶公開。

使用SimpleQueryParser解析其上下文的查詢。與常規query_string查詢不同，simple_query_string查詢永遠不會丟擲異常，並丟棄查詢的無效部分

GET /_search
{
  "query": {
    "simple_query_string" : {
        "query": "\"fried eggs\" +(eggplant | potato) -frittata",
        "fields": ["title^5", "body"],
        "default_operator": "and"
    }
  }
}

simple_query_string高層引數包括：