熔斷器用於解決雪崩問題：
什麼是雪崩問題？

解決方案2種;
1、熔斷
2、服務降級

熔斷器的應用場景：
控制使用者精確訪問，譬如VIP 賬號訪問資源的等等、許可權控制；
原始碼分享：
https://github.com/medoo-Ai/cloud-demo1

1、consumer 消費者中新增依賴：
2、在main 函式中新增 @EnableCircuitBreaker // 新增Hystrix 的註解；
由於consumer消費者主函式上註解較多，使用@SpringCloudApplication 代替組合註解，
@SpringCloudApplication原始碼如下：

/**
 * @author Spencer Gibb
 */
 

@Target(ElementType.TYPE)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Inherited
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableCircuitBreaker
public @interface SpringCloudApplication {
}

  <!-- 熔斷器-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</
 
groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
        </dependency>

3、yml檔案中配置熔斷的預設時間 2s：

server:
  port: 8080
spring:
  application:
    name: consumer-demo
eureka:     #  eureka服務發現
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://127.0.0.1:
 
10086/eureka
    registry-fetch-interval-seconds: 10  #  預設的 服務消費每個30s  更新資料到本地
  instance:
    instance-id: ${spring.application.name}:${server.port}
hystrix:
  command:
    default:
      execution:
       isolation:
        thread:
          timeoutInMilliseconds: 2000  # 設定預設2s

controller 中進行熔斷提示：

@RestController
@RequestMapping("consumer")
@DefaultProperties(defaultFallback = "getFallBack")   //指定統一的服務降級的方法
public class ConsumerController {
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    @HystrixCommand
    @GetMapping("{id}")
    public String get(@PathVariable("id") Long id) {
        String url = "http://user-service/user/" + id;
        return restTemplate.getForObject(url, String.class);
    }

    public String getFallBack() {
        return "網路太擁擠了";  // 預設訪問時長1s  ，可以設定配置為2s
    }
}

主函式如下：

@SpringCloudApplication
public class ConsumerApplication {
    @Bean
    @LoadBalanced   //新增負載均衡
    public RestTemplate getRestTemplate(){
        return  new RestTemplate();
    }
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConsumerApplication.class,args);
    }
}

訪問，擁擠情況如下：

不擁擠情況如下：

原始碼分享：
https://github.com/medoo-Ai/cloud-demo1