目前很多地方都會用到移動端車牌識別前端識別演算法，停車場出入口、路邊停車、汽車保養維修、尤其是移動警務等，無論是手機的，還是PDA的，甚至的IOS的蘋果手機都能用，通過車牌識別這個技術，實現快速對車輛進行管理與服務。

移動端車牌識別技術背景

移動端車牌識別外掛支援Android移動作業系統。該外掛採用手機、平板電腦攝像頭拍攝汽車牌照影象，然後通過OCR軟體對車牌顏色、車牌號進行識別。

移動端車牌識別工作原理有以下幾步完成：

1、影象採集：通過手機攝像頭對車輛進行拍照或視訊掃描採集影象；

2、預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等；

3、車牌定位：在經過影象預處理之後的灰度影象上進行行列掃描，確定車牌區域；

4、字元分割：在影象中定位出車牌區域後，通過灰度化、二值化等處理，精確定位字元區域，然後根據字元尺寸特徵進行字元分割；

5、字元識別：對分割後的字元進行縮放、特徵提取，與字元資料庫模板中的標準字元表達形式進行匹配判別；

6、結果輸出：將識別的結果以文字格式輸出。

移動端車牌識別特色

整牌識別率高；

識別速度快，極致優化的車牌定位和識別演算法;

支援牌照全，包括藍牌、黃牌（雙）、軍牌（雙）、武警牌（雙）、警牌、農用車牌、教練車牌、大使館車牌、新能源車牌等各種規格牌照；

車牌寬度要求低，車牌寬度≥70個畫素，都不影響識別；

純C程式碼編寫，可以跨平臺應用。

移動端車牌識別配置要求

作業系統：支援Android 2.3以上版本，推薦Android4.0以上

硬體配置：推薦ARM Cortex-A7以上，1G RAM

攝像頭：支援自動對焦，200萬畫素以上。

安裝程式佔用空間，3Mbytes。

移動端車牌識別拍攝規範（規範的拍攝有助於提高識別率）：

保持水平，儘量使車牌在畫面中保持水平；

合理光照，拍攝時注意光照的影響，儘量避免反光和黑影；

避免傾斜，不要使拍攝角度傾斜過大，以免造成車牌嚴重變型；

聚焦清晰，避免影象模糊不清楚。

移動端車牌識別典型應用

警務通：巡邏執勤、交警執法

車輛保險：車險移動查勘，

佔道停車管理：佔道停車收費

移動電子警察、移動執法終端

隨著移動互聯及移動終端的普及，OCR技術在移動端得到很好地應用，基於OCR技術開發出的移動端車牌識別SDK可以直接對汽車的車牌進行識別錄入，替代原來的手工記錄，然後再人工錄入電腦的步驟，讓車牌的識別、記錄工作變得快捷、便利、準確，會給業務人員帶來很大的便利。