自然語言處理基礎技術之依存句法分析實戰

阿新 • • 發佈：2018-12-01

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Stanford CoreNLP依存句法分析(dependency parse)

安裝：pip install stanfordcorenlp

國內源安裝：pip install stanfordcorenlp -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP

使用stanfordcorenlp進行依存句法分析

先下載模型，下載地址：https://nlp.stanford.edu/software/corenlp-backup-download.html

對中文進行依存句法分析

zh_model = StanfordCoreNLP(r'stanford-corenlp-full-2018-02-27', lang='zh')
s_zh = '我愛自然語言處理技術！'
dep_zh = zh_model.dependency_parse(s_zh)
print 
(dep_zh)

[('ROOT', 0, 4), ('nsubj', 4, 1), ('advmod', 4, 2), ('nsubj', 4, 3), ('dobj', 4, 5), ('punct', 4, 6)]

對英文進行依存句法分析

eng_model = StanfordCoreNLP(r'stanford-corenlp-full-2018-02-27')
s_eng = 'I love natural language processing technology!'
dep_eng = eng_model.dependency_parse(s_eng)
print( 
dep_eng)

[('ROOT', 0, 2), ('nsubj', 2, 1), ('amod', 6, 3), ('compound', 6, 4), ('compound', 6, 5), ('dobj', 2, 6), ('punct', 2, 7)]

Hanlp依存句法分析

安裝：pip install pyhanlp

國內源安裝：pip install pyhanlp -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

from pyhanlp import *
s_zh = '我愛自然語言處理技術！'
dep_zh = HanLP.parseDependency(s_zh)
print(dep_zh)

1	我	我	r	r	_	2	主謂關係	_	_
2	愛	愛	v	v	_	0	核心關係	_	_
3	自然語言處理	自然語言處理	v	v	_	4	定中關係	_	_
4	技術	技術	n	n	_	2	動賓關係	_	_
5	！	！	wp	w	_	2	標點符號	_	_

程式碼已上傳github :https://github.com/yuquanle/StudyForNLP/blob/master/NLPbasic/Dependency.ipynb

自然語言處理基礎技術之依存句法分析實戰

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自然語言處理基礎技術之依存句法分析

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自然語言處理基礎技術之成分句法分析實戰

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自然語言處理基礎技術之成分句法分析

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自然語言處理基礎技術之命名實體識別實戰

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自然語言處理基礎技術之命名實體識別簡介

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自然語言處理基礎技術之詞性標註實戰

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自然語言處理基礎技術之分詞實戰

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自然語言處理基礎技術之分詞介紹

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自然語言處理基礎技術之詞性標註

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自然語言處理基礎技術之組合範疇文法

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統計自然語言處理基礎學習筆記(7)——句法分析

在中文的自然語言處理種，句法分析是一個比較重要的部分。句法分析，英文為Parsing，指對句子種的詞語語法功能進行分析。一個完整的漢語句子，一般有主語、謂語、賓語，複雜一些的句子就會出現各種各樣的依存關係，包括補語、定語、狀語、並列、同位語、數量、介賓、連

《自然語言處理入門》12.依存句法分析--提取使用者評論

筆記轉載於GitHub專案：https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP 12. 依存句法分析語法分析(syntactic parsing )是自然語言處理中一個重要的任務，其目標是分析句子的語法結構並將其表示為容易理解的結構(通常是樹形結構)。同時，語法分析也是