kafka中配置引數的說明
每個kafka broker中配置檔案server.properties預設必須配置的屬性如下：
- broker.id=0
- num.network.threads=2
- num.io.threads=8
- socket.send.buffer.bytes=1048576
- socket.receive.buffer.bytes=1048576
- socket.request.max.bytes=104857600
- log.dirs=/tmp/kafka-logs
- num.partitions=2
- log.retention.hours=168
- log.segment.bytes=536870912
- log.retention.check.interval.ms=60000
- log.cleaner.enable=false
- zookeeper.connect=localhost:2181
- zookeeper.connection.timeout.ms=1000000
server.properties中所有配置引數說明(解釋)如下列表：
| 引數 |
說明(解釋) |
| broker.id =0 |
每一個broker在叢集中的唯一表示，要求是正數。當該伺服器的IP地址發生改變時，broker.id沒有變化，則不會影響consumers的訊息情況 |
| log.dirs=/data/kafka-logs |
kafka資料的存放地址，多個地址的話用逗號分割/data/kafka-logs-1，/data/kafka-logs-2 |
| port =9092 |
broker server服務埠 |
| message.max.bytes =6525000 |
表示訊息體的最大大小，單位是位元組 |
| num.network.threads =4 |
broker處理訊息的最大執行緒數，一般情況下不需要去修改 |
| num.io.threads =8 |
broker處理磁碟IO的執行緒數，數值應該大於你的硬碟數 |
| background.threads =4 |
一些後臺任務處理的執行緒數，例如過期訊息檔案的刪除等，一般情況下不需要去做修改 |
| queued.max.requests =500 |
等待IO執行緒處理的請求佇列最大數，若是等待IO的請求超過這個數值，那麼會停止接受外部訊息，應該是一種自我保護機制。 |
| host.name |
broker的主機地址，若是設定了，那麼會繫結到這個地址上，若是沒有，會繫結到所有的介面上，並將其中之一發送到ZK，一般不設定 |
| socket.send.buffer.bytes=100*1024 |
socket的傳送緩衝區，socket的調優引數SO_SNDBUFF |
| socket.receive.buffer.bytes =100*1024 |
socket的接受緩衝區，socket的調優引數SO_RCVBUFF |
| socket.request.max.bytes =100*1024*1024 |
socket請求的最大數值，防止serverOOM，message.max.bytes必然要小於socket.request.max.bytes，會被topic建立時的指定引數覆蓋 |
| log.segment.bytes =1024*1024*1024 |
topic的分割槽是以一堆segment檔案儲存的，這個控制每個segment的大小，會被topic建立時的指定引數覆蓋 |
| log.roll.hours =24*7 |
這個引數會在日誌segment沒有達到log.segment.bytes設定的大小，也會強制新建一個segment會被 topic建立時的指定引數覆蓋 |
| log.cleanup.policy = delete |
日誌清理策略選擇有：delete和compact主要針對過期資料的處理，或是日誌檔案達到限制的額度，會被 topic建立時的指定引數覆蓋 |
| log.retention.minutes=3days |
資料儲存的最大時間超過這個時間會根據log.cleanup.policy設定的策略處理資料，也就是消費端能夠多久去消費資料 log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一個達到要求，都會執行刪除，會被topic建立時的指定引數覆蓋 |
| log.retention.bytes=-1 |
topic每個分割槽的最大檔案大小，一個topic的大小限制 =分割槽數*log.retention.bytes。-1沒有大小限log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一個達到要求，都會執行刪除，會被topic建立時的指定引數覆蓋 |
| log.retention.check.interval.ms=5minutes |
檔案大小檢查的週期時間，是否處罰 log.cleanup.policy中設定的策略 |
| log.cleaner.enable=false |
是否開啟日誌壓縮 |
| log.cleaner.threads = 2 |
日誌壓縮執行的執行緒數 |
| log.cleaner.io.max.bytes.per.second=None |
日誌壓縮時候處理的最大大小 |
| log.cleaner.dedupe.buffer.size=500*1024*1024 |
日誌壓縮去重時候的快取空間，在空間允許的情況下，越大越好 |
| log.cleaner.io.buffer.size=512*1024 |
日誌清理時候用到的IO塊大小一般不需要修改 |
| log.cleaner.io.buffer.load.factor =0.9 |
日誌清理中hash表的擴大因子一般不需要修改 |
| log.cleaner.backoff.ms =15000 |
檢查是否處罰日誌清理的間隔 |
| log.cleaner.min.cleanable.ratio=0.5 |
日誌清理的頻率控制，越大意味著更高效的清理，同時會存在一些空間上的浪費，會被topic建立時的指定引數覆蓋 |
| log.cleaner.delete.retention.ms =1day |
對於壓縮的日誌保留的最長時間，也是客戶端消費訊息的最長時間，同log.retention.minutes的區別在於一個控制未壓縮資料，一個控制壓縮後的資料。會被topic建立時的指定引數覆蓋 |
| log.index.size.max.bytes =10*1024*1024 |
對於segment日誌的索引檔案大小限制，會被topic建立時的指定引數覆蓋 |
| log.index.interval.bytes =4096 |
當執行一個fetch操作後，需要一定的空間來掃描最近的offset大小，設定越大，代表掃描速度越快，但是也更好記憶體，一般情況下不需要搭理這個引數 |
| log.flush.interval.messages=None |
log檔案”sync”到磁碟之前累積的訊息條數,因為磁碟IO操作是一個慢操作,但又是一個”資料可靠性"的必要手段,所以此引數的設定,需要在"資料可靠性"與"效能"之間做必要的權衡.如果此值過大,將會導致每次"fsync"的時間較長(IO阻塞),如果此值過小,將會導致"fsync"的次數較多,這也意味著整體的client請求有一定的延遲.物理server故障,將會導致沒有fsync的訊息丟失. |
| log.flush.scheduler.interval.ms =3000 |
檢查是否需要固化到硬碟的時間間隔 |
| log.flush.interval.ms = None |
僅僅通過interval來控制訊息的磁碟寫入時機,是不足的.此引數用於控制"fsync"的時間間隔,如果訊息量始終沒有達到閥值,但是離上一次磁碟同步的時間間隔達到閥值,也將觸發. |
| log.delete.delay.ms =60000 |
檔案在索引中清除後保留的時間一般不需要去修改 |
| log.flush.offset.checkpoint.interval.ms =60000 |
控制上次固化硬碟的時間點，以便於資料恢復一般不需要去修改 |
| auto.create.topics.enable =true |
是否允許自動建立topic，若是false，就需要通過命令建立topic |
| default.replication.factor =1 |
是否允許自動建立topic，若是false，就需要通過命令建立topic |
| num.partitions =1 |
每個topic的分割槽個數，若是在topic建立時候沒有指定的話會被topic建立時的指定引數覆蓋 |
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| 以下是kafka中Leader,replicas配置引數 |
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| controller.socket.timeout.ms =30000 |
partition leader與replicas之間通訊時,socket的超時時間 |
| controller.message.queue.size=10 |
partition leader與replicas資料同步時,訊息的佇列尺寸 |
| replica.lag.time.max.ms =10000 |
replicas響應partition leader的最長等待時間，若是超過這個時間，就將replicas列入ISR(in-sync replicas)，並認為它是死的，不會再加入管理中 |
| replica.lag.max.messages =4000 |
如果follower落後與leader太多,將會認為此follower[或者說partition relicas]已經失效 ##通常,在follower與leader通訊時,因為網路延遲或者連結斷開,總會導致replicas中訊息同步滯後 ##如果訊息之後太多,leader將認為此follower網路延遲較大或者訊息吞吐能力有限,將會把此replicas遷移 ##到其他follower中. ##在broker數量較少,或者網路不足的環境中,建議提高此值. |
| replica.socket.timeout.ms=30*1000 |
follower與leader之間的socket超時時間 |
| replica.socket.receive.buffer.bytes=64*1024 |
leader複製時候的socket快取大小 |
| replica.fetch.max.bytes =1024*1024 |
replicas每次獲取資料的最大大小 |
| replica.fetch.wait.max.ms =500 |
replicas同leader之間通訊的最大等待時間，失敗了會重試 |
| replica.fetch.min.bytes =1 |
fetch的最小資料尺寸,如果leader中尚未同步的資料不足此值,將會阻塞,直到滿足條件 |
| num.replica.fetchers=1 |
leader進行復制的執行緒數，增大這個數值會增加follower的IO |
| replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms =5000 |
每個replica檢查是否將最高水位進行固化的頻率 |
| controlled.shutdown.enable =false |
是否允許控制器關閉broker ,若是設定為true,會關閉所有在這個broker上的leader，並轉移到其他broker |
| controlled.shutdown.max.retries =3 |
控制器關閉的嘗試次數 |
| controlled.shutdown.retry.backoff.ms =5000 |
每次關閉嘗試的時間間隔 |
| leader.imbalance.per.broker.percentage =10 |
leader的不平衡比例，若是超過這個數值，會對分割槽進行重新的平衡 |
| leader.imbalance.check.interval.seconds =300 |
檢查leader是否不平衡的時間間隔 |
| offset.metadata.max.bytes |
客戶端保留offset資訊的最大空間大小 |
| kafka中zookeeper引數配置 |
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| zookeeper.connect = localhost:2181 |
zookeeper叢集的地址，可以是多個，多個之間用逗號分割hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3 |
| zookeeper.session.timeout.ms=6000 |
ZooKeeper的最大超時時間，就是心跳的間隔， 若是沒有反映，那麼認為已經死了，不易過大 |
| zookeeper.connection.timeout.ms =6000 |
ZooKeeper的連線超時時間 |
| zookeeper.sync.time.ms =2000 |
ZooKeeper叢集中leader和follo |