組合語言——輸入數字輸出數字(個位數)
CODE SEGMENT ;ASSUME CS:CODE,DS:DATA start: mov ah,01H int 21H;等待鍵入,鍵入後把字元的ASCII碼送AL mov dl,al;待顯示字元的ASCII碼要放到DL裡 mov ah,02H int 21H; ;HLT mov ah,4CH int 21H CODE ENDS END start
相關推薦
【CPP基礎】面向物件的程式設計思想 + 輸入和輸出相關(一)
引自高翔博士的《視覺SLAM十四將》: 用著用著才發現C++和Linux才是我的真愛。 開始做人工智慧和人工智慧相關的人和團體越來越多,雖然初期學習中會發現對於絕大多數沒有什麼程式設計基礎的人來說Python是一個非常便於上手的語言,而且甚多開源構架都有基於Pytho
組合語言——輸入數字輸出數字(個位數)
CODE SEGMENT ;ASSUME CS:CODE,DS:DATA start: mov ah,01H int 21H;等待鍵入,鍵入後把字元的ASCII碼送AL mov dl,al;待顯示字元的ASCII碼要放到DL裡 mov ah,02H int
生成數字序列命令(7)
seq shuff 生成數字序列命令:seq,shuf7.1.seq功能:打印數字序列語法:seq [OPTION]... LAST seq [OPTION]... FIRST LAST seq [OPTION]... FIRST INCREMENT LAST常用選項:-f 使用prin
Java輸入輸出流(轉載)
字符串數組 三種 dir row 接口 jdk1 end get 繼承 看到一篇超清晰的輸入輸出流文章,就轉載一下,膜拜 http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7418161 1.什麽是IO Java中I/O操作
第五章 MNIST數字識別問題(二)
AR dom post mod 變量名 elements 之前 spl with 4.1. ckpt文件保存方法 在對模型進行加載時候,需要定義出與原來的計算圖結構完全相同的計算圖,然後才能進行加載,並且不需要對定義出來的計算圖進行初始化操作。 這樣保存下來的模型,會在其文
ASoC數字音訊介面(DAI)
ASoC數字音訊介面(DAI) ASoC目前支援SoC控制器和行動式音訊編解碼器上的三種主要數字音訊介面(DAI),即AC97,I2S和PCM。 AC97 AC97是許多PC音效卡上常見的五線介面。它現在在許多行動式裝置中也很流行。該DAI具有復位線,並在其SDATA_OUT(回放)和S
c語言數字影象處理(六):二維離散傅立葉變換
基礎知識 複數表示 C = R + jI 極座標:C = |C|(cosθ + jsinθ) 尤拉公式:C = |C|ejθ 有關更多的時域與複頻域的知識可以學習複變函式與積分變換,本篇文章只給出DFT公式,性質,以及實現方法 二維離散傅立葉變換(DFT) 其中f(x,y)為原影象,F(u,
使用 matlab 數字影象處理(九)—— 去卷積(deconvolution,逆濾波復原)
分享一下我老師大神的人工智慧教程!零基礎,通俗易懂!http://blog.csdn.net/jiangjunshow 也歡迎大家轉載本篇文章。分享知識,造福人民,實現我們中華民族偉大復興!  
數字視訊基礎(四)
轉自https://blog.csdn.net/shanghaiqianlun/article/details/26599537 3. 常用視訊處理演算法 3.1 影象的縮放 所謂影象縮放就是創立新的畫素位置並對這些新位置賦灰度值。比
數字視訊基礎(二)
轉自https://blog.csdn.net/shanghaiqianlun/article/details/26484771 2. 常用數字視訊標準 2.1 BT656
數字視訊基礎(一)
轉自https://blog.csdn.net/shanghaiqianlun/article/details/26477675 1. 基本概念 1.1視訊的表示 1.1.1影象的表示  
關於輸入輸出流(四則運算)
題目要求: 構建100以內加減乘除隨機題目100道,並輸出至.txt檔案內,然後再從檔案中輸出至螢幕,做一道比對一道題的答案,敲擊回車出現下一道題,最後統計正確與錯誤題數,打印出來。 題目思路: 本題有三個難點,第一,如何構建100道隨機數學題;第二,如何能將構建出的題目“安全”
新手上手Tensorflow之手寫數字識別應用(3)
本系列為應用TensorFlow實現手寫數字識別應用的全過程的程式碼實現及細節討論。按照實現流程,分為如下幾部分: 1. 模型訓練並儲存模型 2. 通過滑鼠輸入數字並儲存 2. 影象預處理 4. 讀入模型對輸入的圖片進行識別 本文重點討論影象預處理的問題。 所謂的影象預處理,
新手上手Tensorflow之手寫數字識別應用(2)
本系列為應用TensorFlow實現手寫數字識別應用的全過程的程式碼實現及細節討論。按照實現流程,分為如下幾部分: 1. 模型訓練並儲存模型 2. 通過滑鼠輸入數字並儲存 2. 影象預處理 4. 讀入模型對輸入的圖片進行識別 本文重點討論模型的儲存以及讀入問題。 關於Tens
新手上手Tensorflow之手寫數字識別應用(1)
學深度學習有一段時間了,各種演算法研究一通,什麼CNN啦,RNN啦,LSTM啦,RCNN啦,各種論文看了一堆。看沒看懂且不說(心虛。。),回來我想把訓練的模型看看實際效果的時候,才發現TensorFlow的好多基本功能還不會。好吧,還是拿著Mnist資料集搞一波手寫數字識別的全流程吧!涉
opencv3實現簡單的數字影象識別(KNN)
正在用opencv3做一個數字影象識別的小專案,要用到KNN,但是不熟悉它的介面,因此,借鑑了大佬的部落格,基本照搬了程式碼,程式碼如下: 大佬的連結如下:http://www.cnblogs.com/denny402/p/5033898.html // knnrecognizenum
c語言數字影象處理(九):邊緣檢測
背景知識 邊緣畫素是影象中灰度突變的畫素,而邊緣是連線邊緣畫素的集合。邊緣檢測是設計用來檢測邊緣畫素的區域性影象處理方法。 孤立點檢測 使用<https://www.cnblogs.com/GoldBeetle/p/9744625.html>中介紹的拉普拉斯運算元 輸出影象為 卷積模
岡薩雷斯:數字影象處理(三):第三章灰度變換與空間濾波(1)——基本灰度變換函式
一、前言 空間域指影象平面本身。這類影象處理方法直接以影象中的畫素操作為基礎。這是相對於變換域中的影象處理而言的。變換域的影象處理首先把一幅影象變換到變換域,在變換域中進行處理,然後通過反變換把處理結果返回到空間域 空間域處理主要分為灰度變換和空間濾波兩類。 灰度變換在影象的單個畫素上操
岡薩雷斯:數字影象處理(二):第二章數字圖形基礎(下)——數學工具
陣列操作與矩陣操作的區別: 也就是說,除非特別說明,否則以後所提到的矩陣之間的操作都是元畫素與對應畫素之間的操作。 線性運算與非線性運算(和純數學裡面的定義相同): 例如,求和是線性運算,取最大值是非線性運算 灰度影象的集合與邏輯運算: 在灰度影象領域,集合的
岡薩雷斯:數字影象處理(二):第二章數字圖形基礎(上)——影象內插,相鄰畫素,鄰接性,距離度量
1.影象內插:從根本上看,內插是用已知資料來估計未知位置的數值的處理。 例如,假設一幅大小為500500畫素的影象要放大1.5倍到75075畫素,一種簡單的放大方法是建立一個假想的750750網格,它與原始影象有相同的間隔,然後將其收縮,使它準確的與原影象匹配。顯然,收縮後的750750網格