qq空間有個欄目叫誰最在乎你和你最在乎誰，大概是通過你和好友間的互動來推斷的，微信的聊天記錄資料應該更能推斷出更多的可能來，今天我們用一條sql來分析出誰是你最親密的好友。

首先對微信兩個主要的資料表來個大膽的猜測，一個使用者user表，一個聊天記錄msg表，user使用者表用來存放微信使用者資訊，每個使用者都會以一條記錄的形式存在該表中，msg表用來存放使用者之間的聊天資訊，其中使用者間的每一條訊息也都會以一條記錄的形式存在msg表中，兩個表結構假設如下圖所示。

接下來我們要通過聊天記錄來分析出誰是給你發訊息最多的人，從而推斷出TA是你最親密的人。在這裡我們打算用一條sql語句來找出這個你最親密的人，先來看下這條sql語句長啥樣吧。

SELECT count(*) as nums,`user`.`name` FROM msg LEFT JOIN `user` ON msg.from_uid = `user`.uid WHERE to_uid=2 GROUP BY from_uid HAVING COUNT(*) >= 1 ORDER BY COUNT(*) DESC
 

左右滑動檢視完整sql語句

這條sql主要用到了兩個很關鍵的方法，group by 和 having，其中group by是分組的意思，having是對分組後的結果集再做一次條件篩選，我們來詳細解釋下這條sql語句。首先是從msg聊天記錄表中以發訊息者id作為分組依據，即每個訊息傳送者id都會被分成一個組，使用count(*)來統計每個組傳送訊息的總條數，再結合where條件篩選出訊息是傳送給我的記錄數，這樣一來就可以篩選出每個好友給我發訊息的總條數了，我們暫且把這個結果集稱作結果集A，接下來我們要繼續在結果集A中篩選出訊息條數大於2的好友列表，並且將這個列表倒序排序，即得到一個誰最在乎我的一個列表，這也就是我們最終要得到的一個結果集暫且也稱作結果集B。要從結果集A中再篩選出結果集B，在mysql中我們需要使用having來做二次篩選，結果集A其實是通過where來篩選的，where和having的區別可以理解為一前一後，where是對資料聚合前的篩選，having是對通過where條件篩選出的結果集進行二次篩選。下面我們列出篩選出結果集A對應的sql語句。

SELECT count(*) as nums,from_uid FROM msg WHERE to_uid=2 GROUP BY from_uid ORDER BY count(*) DESC

結果集A——左右滑動檢視完整sql語句

上面說的這些並不是真的是在對微信資料庫的猜測，僅僅是為了舉一個大家都熟悉的例子來熟悉mysql中group by 和having的使用，同時也可以說明我們生活中常用的網際網路產品的程式實現思路。

最後要告訴大家的是譚某人最親密的微信好友是小馬哥，有圖作證。