修改S3C顯示卡驅動使能LVDS
Linux下寫驅動控制gpio時，有兩種方法：
- 用request_mem_region函式和ioremap等得到控制暫存器的地址，然後用iowrite32函式控制該gpio
- 用gpio_request 和 gpio_set_value函式來控制gpio引腳
- 第二個是核心提供的gpio 子系統，一般就用它。第一個就是你自己實現一個和第二個相似的東西。
Linux3.0核心的操作辦法
由於之前移植的是Linux4.0核心，不知道gpio_num無法使用核心提供的GPIO操作沒有EXYNOS4_GPL1(0)的巨集，所以自己實現一個引腳操作使能LVDS：
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ubuntu16安裝from nvidia-390顯示卡驅動後，不能進入系統的解決方案
裝置：小米筆記本pro 顯示卡：MX150和intel UHD620 系統：ubuntu16.04 現象描述：筆記本為雙系統環境，win10+ubuntu16.04，由於專業學習，需要安裝cuda-toolkit做並行運算。按照tensorflow官方給的教程分別安裝了ten
深度學習工作站由於顯示卡驅動問題導致不能使用GPU
問題：實驗室深度學習tesla k40c工作站GPU突然不能使用 表現：跑神經網路模型特別慢，記憶體爆滿，但是視訊記憶體卻空著 原因：顯示卡驅動程式不相容，導致顯示卡GPU不可用。 備註： 實驗室顯示卡驅動型號：NVIDIA-Linux-x86_64-384
ubuntu 16.04 中把intel i915顯示卡驅動 更改為開源驅動/開源驅動改回intel驅動
檢視顯示卡驅動及其是否裝好 sudo lshw -c video 檢視顯示卡 lspci | grep VGA 安裝開源驅動 sudo apt-get install xserver-xorg-video-ati 把核心版本從4.4升級到4.5，4.5中似乎修復了
伺服器(Dell T360+2塊Tesla P100)配置顯示卡驅動和cuda最終版(終於配置好了)
前言： 一開始我們實驗室嘗試用deb安裝包的方法安裝NVIDIA Tesla P100對應的顯示卡驅動和CUDA，但是總是出現重複登入的問題，迫不得已我們最後採用比較繁瑣的用run檔案安裝顯示卡驅動和CUDA的方法。（還是建議先用deb檔案安裝一下試試，因為比較簡便。） 首先明確一下，我沒有
ubuntu16.04安裝Nvidia顯示卡驅動,CUDA8.0,cuDNN6,TensorFlow-gpu
Welcome To My Blog 實驗室學姐讓跑一個深度學習模型的程式,需要配置環境,查閱各種資料後安裝成功,記錄一下安裝過程,確實挺刺激,也算是開啟了自己的深度學習之旅了. 安裝Nvidia顯示卡驅動 1. 下載驅動 根據自己的系統和顯示卡型號直接在NVIDIA官網
Linux 桌面玩家指南：11. 在同一個硬碟上安裝多個 Linux 發行版以及為 Linux 安裝 Nvidia 顯示卡驅動
特別說明：要在我的隨筆後寫評論的小夥伴們請注意了，我的部落格開啟了 MathJax 數學公式支援，MathJax 使用$標記數學公式的開始和結束。如果某條評論中出現了兩個$，MathJax 會將兩個$之間的內容按照數學公式進行排版，從而導致評論區格式混亂。如果大家的評論中用到了$，但是又不是為了使用數學
ubuntu 16.04 安裝顯示卡驅動
顯示卡驅動安裝比較簡單的，從網上找了一大堆部落格，找到最簡單的一個安裝方法： 我的電腦是GTX1070,同時我也在4路TITAN上試了都能使用。 `sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get update
tensorflow（gpu） win10安裝 1060顯示卡驅動
CUDA9.0+cuDNNv7+WIN10+1060顯示卡 一.驅動檔案下載 1.上tensorflow官網。檢視本機硬體和系統支援的tensorflow版本，以及對應的cuda和cuddnn版本。 https://www.tensorflow.org/install/insta
ubuntu16.04nVidia顯示卡驅動崩潰重灌
系統顯示卡驅動崩潰導致機器無法進入桌面好幾次，簡單記錄一下解決辦法。 1、CTRL+alt+f1 進入第一控制檯，然後sudo service lightdm stop關閉x服務； 2、sudo apt-get remove --purge nvidia*解除安裝已經安裝過的顯示卡驅動；
ubuntu 18.04 安裝顯示卡驅動+CUDA9.0+cuDNN+pytorch1.0預覽版
最近出了pytorch1.0的預覽版（nightly版本），好久沒用pytorch了，裝一個耍耍。。。 安裝條件： 顯示卡支援cuda且驅動可以安裝384以上版本 Ubuntu版本升級 如果你的版本是Ubuntu 16 的話可以選擇命令升級： 第一：升級到最新的Ubuntu1
【經驗】ubuntu 16.04 安裝 gtx1080顯示卡驅動
安裝gtx1080顯示卡驅動 注意：nvidia顯示卡有個熱插拔無法識別問題，如果發現無法顯示dell logo可能是線路問題（當前採用的是HDMI轉VGA的方式）處理方法是關機->拔電源->重新插拔HDMI連線線->插電源->重啟嘗試處理 如果發現卡住了或者短時黑屏
Ubuntu18.04上安裝RTX 2080Ti顯示卡驅動
上了RTX 2080Ti顯示卡後，原來Ubuntu18.04內建的驅動和PPA安裝的都不運作了，安裝NVidia官網下載的驅動可以跑起來，但是需要費一些周折。 1、禁用系統預設顯示卡驅動 開啟系統黑名單: sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.c
gentoo實體機安裝顯示卡驅動和解決多媒體播放問題
硬體為： 顯示卡：藍寶石的HD6870（帶音效卡） 音效卡：主機板自帶（技嘉GA-x79-ud3），顯示卡自帶，華碩老虎卡（PCI介面） 1. 編輯/etc/portage/make.conf檔案 修改VIDEO_CARDS變數，增加radeon 2. 編輯區域性USE（/etc/por
[專業親測]Ubuntu16.04安裝Nvidia顯示卡驅動（cuda）--解決你的所有困惑
因為要做畢設需要安裝caffe2，配置cuda8.0，但是安裝nvidia驅動真的是把我難倒了，看了很多篇博文都沒有效果，現在我自己重新總結了下幾種 安裝方法（親測有效），希望能幫到大家。 檢視版本驅動 NVIDIA驅動 方法一： ppa源安裝驅動 sudo add-apt-repos
centos7安裝作業系統及顯示卡驅動
安裝作業系統沒有留圖，按照網上找的幾篇文章照著裝，其中安裝基本圖形介面，磁碟選擇自動分配 安裝顯示卡驅動：顯示卡驅動下載；http://www.geforce.cn/drivers，找符合自己電腦配置的驅動 安裝 kernel-devel sudo yum&n
ubutu有關NVIDIA顯示卡驅動
官網下載run檔案的驅動，假設是A.run 解除安裝本機的nvidia驅動： sudo apt-get install autoremove --purge nvidia*（實測可用） 或者 sudo apt remove --purge nvidia* 安裝驅動： sudo
DELL poweredge T630裝ubuntu16.04+顯示卡驅動（TITANXP）
ubuntu的安裝 1.進入lifecycler配置raid 這一步很重要，裡面有大學問，我還沒有搞清楚~ 在其中我選擇的是固態硬碟，並分出了一半300+G的記憶體，而且選擇的是RAID0（我不知道正確與否）。 finish之後，自動重啟電腦。 2.進入system setup
tenorflow1.8安裝以及相關顯示卡驅動
雖然網上已經有很多關於安裝tensorflow的教程了，不過因我自己有一套固定安裝流程，這裡也分享下。並且所有檔案我都提供了百度盤的下載。因為cuda，nvidia驅動，以及cudnn的版本有一定的相容性。使用作者提供的檔案安裝，保證了相容。 注意請理解下面每行程式碼的意義後，更具實際情況驚醒操
centos7 安裝nvidia顯示卡驅動的方法
ELRepo源安裝：ELRepo源提供了nvidia-detect命令，會自動幫你尋找合適的驅動，然後根據顯示的結果，用yum就能完成安裝，重啟之後不會有任何問題，省時省力。 1、新增ELRepo源 1.1 首先匯入公共金鑰，執行命令：rpm --import htt