結合自己的學習經歷，談一談如何學習Python吧。

入門階段

Python其實語言本身已經很接近自然語言了，所以入門其實並不麻煩。如果你是從未接觸過程式設計的萌新，給你推薦一門Udacity CS101，這門計算機導論課，大家可以自己去搜索，就不貼連結了。這麼課不僅講解python的一些語法，也會提到一些計算機的基礎概念。

創一個小群，供大家學習交流聊天

如果有對學python方面有什麼疑惑問題的，或者有什麼想說的想聊的大家可以一起交流學習一起進步呀。

也希望大家對學python能夠持之以恆

我還是要推薦下我自己建立的Python學習交流群935711829，這是Python學習交流的地方，不管你是小白還是大牛，小編都歡迎，不定期分享乾貨，包括我整理的一份適合零基礎學習Python的資料和入門教程。

當然如果大家覺得視訊太慢不適合自己的，推薦一本叫做《A Byte Of Python》的書，然後照著書裡的程式碼自己敲一遍，基礎的語法都有講到，敲完一遍後，大概也就算入門的。這本書通過搜尋引擎也很容易找到，有中文和英文兩版的區別不大。當然，最重要的是你一定不能copy書裡的程式碼，然後執行，學程式設計，不動手是不行的。而且敲的過程中，難免會有一些打錯的地方，這時候根據錯誤資訊，來學習一下如何debug也是極好的，當然這個過程裡，你也能對python的程式設計環境熟悉。

程式設計環境的話可以選擇文字編輯器+命令列執行，或者IDE的兩種。前者推薦Sublime Text，後者推薦Pycharm

看完《A Byte Of Python》你應該對大部分語法比如控制語句，函式，物件等都有了一定的瞭解了，這時我強烈推薦大家廖雪峰的Python教程，這個教程前面講的很基礎，但是到後來開始講一些Python的高階特性，看完你會感嘆，“我的天，程式碼居然還能這樣寫。”其中還會提到IO程式設計，網路程式設計，資料庫操作等也算是一些小的應用場景，並且教程裡結合了作者踩坑的一些提醒，對新手來說幫助很大。教程結束時，有一個為期一週的小練習，是寫一個部落格，能將學到的東西，馬上實踐，並展示給身邊的人看，這本身就是一個對於初學者極大的正向激勵。值得強調的就是，教程裡程式碼和練習題最好都做。很多事情往往不是你想象中那麼簡單，開始寫，你會發現很多問題。

對於練習，給大家推薦一個叫做codewar的網站，是線上程式設計的一個網站，上面有很多演算法題，分難度，循序漸進，入門題是寫一個求和的函式，對新手很又要，自帶升級的機制，還有社群的排行榜，能讓你體驗一把網路遊戲裡練級刷怪，欲罷不能的感覺。

應用階段

當你入門之後，如果你還沒有明確的目標，那麼你可以做一些練手專案，來鞏固已經學會的知識，比較常見的便是寫一個爬蟲啊，利用Flask,Django等框架寫個web應用之類的。但不限於這些，主要還是看你自己的興趣。

通過搜尋引擎檢索“python 練手專案”會出來很多資源，在這就不貼連結了。

比較理想的學習過程是，先自己根據專案需求，想想如何實現，實在沒思路，再翻翻網上的程式碼，看看別人是怎麼實現的。然後仿照著別人的方法自己實現一遍，在實現過程中，千萬不能把別人的程式碼clone下來，跑成功就滿足了。結合文件，慢慢查懂別人程式碼的意思很重要。這也會鍛鍊你查文件的能力，這對於一個程式設計師來說，十分重要。

值得一提的是，現在機器學習，人工智慧這一話題被大家吵得很熱，但我不建議大家一開始就去練習這些專案。因為很多這種專案主要都是讓你去呼叫開源框架，然後調包，因為你不懂得演算法本身的原理，所以很多時候你也不明白為什麼要這麼做，感覺對大家的幫助不是那麼大。如果真的有志於涉足這一領域，強烈建議再搭配著看一些演算法理論方面相關的書。

深入階段

由於答主本人也還未達到這一階段，所以不能給大家很好的建議，希望有一天能夠來補上這一部分。

就給大家貼一下自己收集的書單吧。

《Learn Python The Hard Way》

《流暢的Python》

《Python Cookbook》

《Effective Python》

都是好評比較多的書，希望能幫助到大家。