在使用openMV做一個小東西時，遇到了多目標檢測的問題，就是說我同時想從影象中檢測多個不同的東西，比如，我即想找到影象中的橫線，又想找到影象中的豎線。

對於不同的目標，在影象預處理過程中的要求是不一樣的，比如你想找到影象中的橫線，那麼在預處理時，你可以使用讓水平方向增強的卷積核，而在檢測豎線時，這樣的處理就是無效的，甚至會有負面的效果。

因此，我們在做多目標檢測時，會有當檢測完一種型別的目標後，將影象恢復到初始狀態，然後再進行第二類目標檢測的需求。對於這種型別的需求嘗試了集中方法，記錄如下：

• 嘗試一：
  直接定義兩個image變數，把未處理的影象的影象先儲存在img2中，首先用img1對第一類目標進行檢測，之後用img2對第二類目標進行檢測。但這個其實不可行。

img1 = sensor.snapshot().lens_corr(1.5)
img2 = img1

實踐過程中你會發現其實img2就是img1，並沒有把原圖儲存下來。這種嘗試失敗！

• 嘗試二：
  在這種嘗試之後，我又考慮能不能另外開闢儲存空間將原圖儲存下來。

img1 = sensor.snapshot().lens_corr(1.5)
img2 = img1.copy()

這種方法，在迴圈幾個週期之後就會出現，儲存空間不足的異常。考慮可能是申請的儲存空間沒有釋放的原因，但是沒有深究。

• 嘗試三：
  就是在檢測完第一類目標之後，重新使用sensor.snapshot().lens_corr(1.5)函式獲取攝像頭的快照，再進行第二類目標的檢測。
  這種方法現在看來是可行的，但是在IDE上會看到畫面閃爍的比較厲害，不知道有沒有更好的方法，目前，這種方法能夠實現我的需求。