bug產生原因分析
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前言
產生bug的具體原因或許多種多樣，但在bug原因分析過程中，希望能抽絲剝繭，找出其產生的根本原因。之前寫過如何減少線上故障、典型故障分析、故障的坑，你踩了多少遍等等，如果能結合起來看線上、線下的bug，或許會對bug產生的原因有不一樣的認識。
一、前後端使用架構導致
前端使用es7+react+node使用，在開發方面增大了工作量：
封裝元件；
多個模組公用元件，導致改動一個功能點，改壞其他模組；對測試的影響就是，該一個模組，需要回歸其他涉及的多個模組哦
後端屬於大資料基礎上做各種條件篩選，在具體實現上採用了“重記憶體”方案，即：
1、將資料定時更新到記憶體中；
2、在記憶體中做多條件的篩選；
帶來的問題就是：
1、 fullgc問題 導致需要大記憶體伺服器；
2、定時資料更新機制，常常發現一個介面多次篩選返回的資料不一致；
二、開發人員經驗問題/思維嚴謹性導致
此類問題和經驗、或每個開發人員的合作、做事風格有很大的關係，具體問題包括：
1、前後端預設引數約定
2、前端傳參
3、需求點沒有實現
4、“顯而易見”的主功能沒有實現
三、業務特點導致
每一個業務除了公共的業務特點外，還有各自獨特的業務特徵。例如，前端業務與純後端業務側重點有很大不同，而APP端的前端業務與web的前端業務又有很大的不同。反應到具體產生的bug上，無論是bug的數量，還是bug本身的隱藏深度，都有很大的不同。
四、測試人員的經驗缺乏導致
這裡不必多說了，測試方案制定的完整性和深度，甚至測試執行層面的經驗，都決定了究竟有多少bug可以被暴露出來了。
五、迭代週期不合理導致
這裡涉及團隊所有成員對迭代速度和規模的接受程度了。一個過度追求迭代速度的團隊，整體上會犧牲一些產品質量了。
六、上下游業務嚴重耦合導致
這裡舉一個實際的使用者實際使用場景先後涉及的業務方：
業務B--->業務A--->業務B
在這裡業務A與業務B嚴重耦合起來了，導致在實際的專案中，測試業務A的同學常常非常被動：
- 需要業務B同學造若干場景，需要反反覆覆的溝通
- 資料來自業務B，而其測試環境非常不穩定，又需要反反覆覆的溝通
- 業務B的改動，需要業務A來回歸，但業務A同學又沒有比較好的途徑瞭解其改動，只能“盲測”
在若干次反反覆覆的迭代中，記憶猶新的一件事情： 業務B修改了某個邏輯，結果出現了線上故障，卻反過來問業務A的同學，為什麼沒有發現。這種哭笑不得的場景，或許是最為嚴重、切業務方不可控的因素了。經過反反覆覆的“血淚史”後，終於在一次架構調整中，把業務A歸併到了業務B中了。