推薦演算法方面的優秀文章
阿新 • • 發佈:2018-12-03
一些概念
推薦廣告怎麼做?
系統架構是什麼樣?
系統架構: bizer(特徵抽取) → QR(使用者理解 利用user id或上下文、位置等 → 相關的tag list) → Searcher(廣告倒排 tag → ad list(後續ctr排序預選的ad)) → Ranker(根據cpm = ctr*bid,以及相關性等精排), 然後依次返回到使用者做個性化推薦。
廣告從投放到計費經過哪些主要流程?
投放到計費流程:點選付費(CPC), 展示付費(CPM), 按銷售收入付費(CPS)等。
這個流程中演算法策略關注什麼?
演算法策略關注:架構流程中每個步驟的資料的準確性,完整性對整個系統的準確度有重要影響。
綜述
阿里巴巴
騰訊
美團
時間線
FM演算法(一):演算法理論
FM演算法(二):工程實現
FM演算法詳解
2013
code + action
TensorFlow Estimator of Deep CTR --DeepFM/NFM/AFM/FNN/PNN
協同過濾 待總結
https://blog.csdn.net/u010297828/article/details/51504952
AFM
https://blog.csdn.net/jiangjiang_jian/article/details/80674250