兩個張量相加如：tensor(4,4,2)+tensor(4,4,2)

其中，括號表示維度，剛開始誤以為加起來等於tensor(4,4,4)，然後算模型尺寸，就發現對不上，實際是等於tensor(4,4,2)

tensor的加法必須滿足shape相同才能相加，因為是對應位置的值相加，而不是把tensor疊加起來。舉例說明

import tensorflow as tf

sess = tf.Session()
x = tf.constant(2,shape=[4, 4, 2], dtype=tf.float32)
y = tf.ones(shape=[4, 4, 2], dtype=tf.float32)
a = x + y
print(sess.run(a))
print(a.get_shape())
 

按照我們剛才的說法 a應該等於維度是（4，4，2），每個值都是3的tensor。

我們驗證以下:

Yes!

這裡發現一個待解決的問題，我也是新手哦，需要指點：

import tensorflow as tf

sess = tf.Session()
x = tf.constant(2,shape=[4, 4, 2], dtype=tf.float32)
y = tf.ones(shape=[4, 4, 2], dtype=tf.float32)
a = x + y
sess.run(a)
print(a)

當我先執行a，再列印結果就不會得到具體的值，是為什麼？只能得到如下結果

歡迎指導