原文標題：Early detection of health and welfare compromises through automated detection of behavioural changes in pigs

譯文標題：通過自動檢測豬的行為變化，及早發現健康和福利問題

作者：Stephen G. Matthews , Amy L. Miller b, James Clapp b, Thomas Plötz a, Ilias Kyriazakis b

期刊：The Veterinary Journal

發表時間：Accepted 23 September 2016

原文連結：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1090023316301538

ABSTRACT：

Keywords: Animal behaviour；Automated detection ；Health and welfare ；Pigs ；Sensors

【譯文】

摘要：早期發現商業養豬場的健康和福利問題對於及時干預以提高治療成功率、減少對福利的影響和促進可持續生豬生產至關重要。在亞臨床和臨床症狀之前或伴隨的行為變化可能具有診斷價值。進食、飲酒和消除行為、社會行為、運動和姿勢的變化通常被稱為疾病行為。這種細微的行為變化不容易量化，需要工作人員進行長時間的觀察，這在商業規模上是不切實際的。自動預警系統可以通過使用感測器客觀地測量行為來自動監測和檢測行為變化，從而提供一種替代方法。本檔案旨在：(1)評價具有潛在診斷價值的行為的可量化變化;(2)隨後確定可用於測量行為的感測器；(3)描述在自動化監測和檢測方面取得的進展，這可能使這種行為變化被捕獲、測量和解釋，從而導致商業豬舍的自動化。多種感測器模式可用於行為的自動測量和監測，這需要人類主動識別行為變化。已經被證明可以檢測出每日飲水的小偏差、進食行為的偏差、監測咳嗽和發聲以及監測熱舒適，但不能監測社會行為。然而，目前的進展是在開發不需要人類識別行為變化的全自動檢測系統的早期階段；例如，通過向行動電話傳送自動警報。實現自動化的挑戰是多方面的，需要在健康、福利和成本之間、對個體和群體的分析之間以及在通用和折衷之間考慮權衡。

關鍵字： 動物行為；自動檢測；衛生福利；豬；感測器