MySQL JSON 型別資料操作
1、Java 中動態擴充套件欄位,會導致資料庫表被鎖,在MySQL 5.7.8版本之前,因為MySQL不能直接操作JSON型別資料,可以將一個欄位設定成varchar型別,裡面存放JSON格式資料,這樣在需要擴充套件欄位時,不需要修改表結構;
2、mysql自5.7.8版本開始,就支援了json結構的資料儲存和查詢,這表明了mysql也在不斷的學習和增加nosql資料庫的優點。但mysql畢竟是關係型資料庫,在處理json這種非結構化的資料時,還是比較彆扭的。
建立JSON
類似 varchar,設定 JSON 主要將欄位的 type 是 json, 不能設定長度,可以是 NULL 但不能有預設值
CREATE TABLE muscleape
(
id TINYINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
category JSON,
tags JSON,
PRIMARY KEY (id)
);
DESC muscleape;
Field | type | Null | Key | Default | Extra |
---|---|---|---|---|---|
id | tinyint(3) | unsigned | NO | PRI | auto_increment |
category | json | YES | "" | "" | |
tags | json | YES | "" | "" |
插如JSON資料
1、插入 json 格式的字串,可以是物件的形式,也可以是陣列的形式;
2、可以使用JSON_OBJECT、JSON_ARRAY函式生成;(其他JSON函式:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/json-creation-functions.html)
-- 直接插入字串 INSERT INTO muscleape (category, tags) VALUES ('{"id": 1,"name": "muscleape"}','[1,2,3]'); -- 使用JSON函式 INSERT INTO muscleape (category, tags) VALUES (JSON_OBJECT("id",2,"name","muscleape_q"),JSON_ARRAY(1,3,5)); --
新增的資料如下:
SELECT * FROM muscleape;
id | category | tags |
---|---|---|
1 | {"id": 1, "name": "muscleape"} | [1, 2, 3] |
2 | {"id": 2, "name": "muscleape_q"} | [1, 3, 5] |
查詢JSON
1、查詢JSON中的資料用 column->path的形式,其中物件型別path的表示方式 $.path,陣列型別的表示方式 $[index];
SELECT id,category->'$.id',category->'$.name',tags->'$[0]',tags->'$[2]' FROM muscleape;
id | category->'\(.id' | category->'\).name' | tags->'\([0]' | tags->'\)[2]' | ||
---|---|---|---|---|
1 | 1 | "muscleape" | 1 | 3 |
2 | 2 | "muscleape_q" | 1 | 5 |
2、查詢結果中字串型別還包含有雙引號,可以使用JSON_UNQUOTE函式將雙引號去掉,從MySQL 5.7.13開始也可以使用操作符 ->>
SELECT id,category->'$.name',JSON_UNQUOTE(category->'$.name'),category->>'$.name',tags->'$[0]',tags->'$[2]' FROM muscleape;
id | category->'\(.name' | JSON_UNQUOTE(category->'\).name') | category->>'$.name' | |
---|---|---|---|
1 | "muscleape" | muscleape | muscleape |
2 | "muscleape_q" | muscleape_q | muscleape_q |
JSON 作為條件搜尋
1、JSON不同於字串,如果直接和JSON欄位比較,不會查詢到結果:
-- 查詢不到資料
SELECT * FROM muscleape WHERE category = '{"id": 1,"name": "muscleape"}';
-- 查詢不到資料
2、使用CAST將字串轉成JSON的形式:
SELECT * FROM muscleape WHERE category = CAST('{"id": 1,"name": "muscleape"}' AS JSON);
id | category | tags |
---|---|---|
1 | {"id": 1, "name": "muscleape"} | [1, 2, 3] |
3、上面提到column->path形式從select中查詢出的字串包含雙引號,這裡作為查詢條件是沒有影響的,->和->>的結果是一樣的;
-- 以下的查詢結果相同
SELECT * FROM muscleape WHERE category->'$.name' = 'muscleape';
SELECT * FROM muscleape WHERE category->>'$.name' = 'muscleape';
4、注意(MySQL:5.7.17):JSON中的元素搜尋是嚴格區分變數型別的,比如整型和字串時嚴格區分的(->的形式),但是:->>型別是不區分的:
-- 能查到
SELECT * FROM muscleape WHERE category->'$.id' = 1;
-- 不能
SELECT * FROM muscleape WHERE category->'$.id' = '1';
-- 能查到
SELECT * FROM muscleape WHERE category->>'$.id' = 1;
-- 能查到
SELECT * FROM muscleape WHERE category->>'$.id' = '1';
5、可以使用JSON_CONTAINS函式,但是該函式的第二個引數不接受整型,無論JSON元素時整型還是字串(第二個引數只能是數字,不能用字元)
SELECT * FROM muscleape WHERE JSON_CONTAINS(category,1,'$.id');
-- 上面SQL執行報錯,報錯資訊:ERROR 3146 (22001): Invalid data type for JSON data in argument 2 to function json_contains; a JSON string or JSON type is required.
SELECT * FROM muscleape WHERE JSON_CONTAINS(category,'1','$.id');
-- 可以查詢到資料
6、對於陣列型別的JSON查詢,比如tags中包含有2個數據,同樣要用JSON_CONTAINS函式,同樣第二個引數也需要是字串
SELECT * FROM muscleape WHERE JSON_CONTAINS(tags,'1');
更新JSON
函式:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/json-modification-functions.html
1、更新整個JSON,與插入時類似
UPDATE muscleape SET tags = '[1, 3, 4]' WHERE id = 1;
2、JSON_INSERT()函式
插入新值,但不會覆蓋已存在的值
UPDATE muscleape SET category = JSON_INSERT(category,'$.name','muscleape_new','$.url','muscleape.com') WHERE id = 1;
-- name沒有被修改,url的值已經新增進去了
3、JSON_SET()函式
插入新值,並覆蓋已存在的值
UPDATE muscleape SET category = JSON_SET(category,'$.host','localhost','$.url','www.muscleape.com') WHERE id = 1;
4、JSON_REPLACE()函式
只替換已存在的值
UPDATE muscleape SET category = JSON_REPLACE(category,'$.host','127.0.0.1','$.address','shandong') WHERE id = 1;
5、JSON_REMOVE()函式
刪除JSON元素
UPDATE muscleape SET category = JSON_REMOVE(category,'$.host','$.url') WHERE id = 1;
UPDATE muscleape SET tags = JSON_REMOVE(tags,'$[0]') WHERE id = 1;
6、JSON_ARRAY_APPEND()陣列中增加元素
UPDATE muscleape SET tags = JSON_ARRAY_APPEND(tags,'$[0]',4) WHERE id = 1;
id | category | tags |
---|---|---|
1 | {"id": 1, "name": "muscleape"} | [[1, 4], 2, 3] |
7、JSON_ARRAY_INSERT()陣列中新增元素
UPDATE muscleape SET tags = JSON_ARRAY_INSERT(tags,'$[0]',5) WHERE id = 1;
id | category | tags |
---|---|---|
1 | {"id": 1, "name": "muscleape"} | [5, [1, 4], 2, 3] |
建立索引
MySQL的JSON格式資料不能直接建立索引,但是可以變通一下,把要搜尋的資料單獨拎出來,單獨一個數據列,然後在這個欄位上建立一個索引,官方的例子:
CREATE TABLE muscleape_office(
c JSON,
g INT GENERATED ALWAYS AS (c->"$.id"),
INDEX i (g)
);
DESC muscleape_office;
Field | type | Null | Key | Default | Extra |
---|---|---|---|---|---|
c | json | YES | "" | "" | |
g | int(11) | YES | MUL | VIRTUAL GENERATED |
INSERT INTO muscleape_office (c)
VALUES
('{"id": "1", "name": "Fred"}'),
('{"id": "2", "name": "Wilma"}'),
('{"id": "3", "name": "Barney"}'),
('{"id": "4", "name": "Betty"}');
SELECT c->>'$.name' AS name FROM muscleape_office WHERE g > 2;
name |
---|
Barney |
Betty |
EXPLAIN SELECT c->>'$.name' AS name FROM muscleape_office WHERE g > 2;
id | select_type | table | partitions | type | posible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | SIMPLE | muscleape_office | range | i | i | 5 | 2 | 100 | Using where |