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AI 入行薪資是多少 看到這個表後不淡定了

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12月14日,吳恩達成立landing.ai,開始進入AI+產業。

“人工智慧將會改變製造業的面貌”,這一動作讓人們對AI的關注度在2017年的末尾又一次升溫。

 

國家政策的支援、大量資本的湧入、無數企業紛紛涉足人工智慧領域,與之相對應的是巨大的人才缺口。

 

根據LinkedIn的資料,截至2017年,全球人工智慧領域技術人才數量超過190萬人,其中美國相關人才總數超過85萬人,高居榜首;中國的相關人才總數超過5萬人,位居全球第七。

 

巨大的人才缺口就意味著無數的潛在機會。以機器學習方向的演算法工程師為例,該職位月薪大多在3萬元以上,年薪百萬者也不在少數。在AI行業,新人入行薪資基本上就能達到網際網路其他技術人員的兩倍。

所以,在這波AI熱潮下,要不要踏入or轉型成為人工智慧工程師,應該是很多人關心的問題。


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不過,成為人工智慧領域的工程師,還是有比較高的門檻的。在動手實踐程式碼前,你至少要有一定的數學基礎和程式設計能力,以及對於機器學習的基礎有一定了解。


基礎一:數學基礎


  • 線性代數和微積分基礎

  • 統計學相關基礎

  • 相關線性分析

 

基礎二:程式設計基礎


掌握C++ / Java / Python,目前Python是機器學習深度學習領域最主流的程式語言,

 

基礎三:機器學習的基礎


關聯規則(Apriori、FP-Growth)、迴歸(Linear Regression、Logistics Regression)、決策樹(ID3、C4.5、CART、GBDT、RandomForest)、SVM(各種核函式)、特徵工程(Feature Engineering)、可用性評估、資料變換、降維……


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想要擁有以上三個進入人工智慧的基礎,可以通過閱讀參考書目、學習線上資源、關注大牛部落格及資訊網站等方式獲得。下面向大家推薦一些個人覺得不錯的資源。


【圖書類】


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《AI:人工智慧的本質與未來》


這本書的寫作者擁有醫學科學、心理學、哲學等多學科背景,她將這些領域融會貫通並和人工智慧的研究相結合。這本書主要是從一定的高度探討人工智慧的現狀以及面臨的困境,技術層面涉及的較少。

 

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《Deep Learning》


這本書由Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville共同撰寫,應該被無數人推薦過,被稱為“AI聖經”,深度學習領域奠基的經典教材。


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《Python機器學習實踐指南》


這本書結合了機器學習和Python語言兩個熱門的領域,通過利用兩種核心的機器學習演算法來用Python 做資料分析。


【線上視訊課程類】


1)Machine Learning Course - CS 156


加州理工的Yaser Abu-Mostafa教授出品的機器學習網路課程,非常系統地講解了機器學習背後的原理,以及主要的技術。講解非常深入淺出,讓你不光理解機器學習有哪些技術,還能理解它們背後的思想,為什麼要提出這項技術,機器學習的一些通用性問題的解決方法(比如用正則化方法解決過擬合)。強烈推薦,課程是免費資源,Youtube上直接可以搜到。


2)吳恩達深度學習工程師微專業

 

deeplearning.ai出品,人工智慧一線專家吳恩達指導,這個課程有助於加強對深度學習的瞭解,對神經網路已經有了一些基礎知識的人來說,這個課程還能增強引數搜尋技巧。

目前deeplearning.ai和網易雲課堂已經達成合作,在網易雲課堂平臺上就能看到中文字幕的視訊並且完全免費。


3)Coursera上的各種課程


另外,Coursera上也有非常多的與AI相關的學習資源,包括微積分、線性代數、程式語言等等,資源很多,有興趣的同學前往可以自行學習。


如果你不想走純自學路線,而是想要找一些經驗豐富的工程師做引路人,那接下來的兩場人工智慧免費入門直播課,不妨可以聽一聽。


12月26日及27日,網易雲課堂攜手稀牛學院,推出了兩場人工智慧主題的直播課程,從數學基礎和演算法角度,帶你初識人工智慧。


【直播】為什麼說搞不定數學,就弄不懂人工智慧?


時間:12月26日 20:00

講師:澳大利亞資料機構研究院Jason博士

你將聽到:

  • 人工智慧與數學之間究竟有什麼關係?

  • 為什麼說數學是AI入門必經之路?



【直播】演算法難學?帶你親眼看懂機器學習


時間:12月27日 20:00

講師:高階演算法專家 寒小陽

你將聽到:

  • 解密機器學習分類和迴歸演算法

  • 如何進行酷炫的視覺化展示


想要收聽這兩門直播的小夥伴,請掃描下方二維碼,進入網易雲課堂微專業服務號後,根據系統提示,就可以加入網易人工智慧學習QQ群啦!


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