重建索引報錯-python資料分析
obj3 = pd.Series(['blue', 'purple', 'yellow'], index=['0', '2', '4']) obj3.reindex(range(6), method='ffill')
此時會爆出一大堆錯誤。
出錯原因是：之前 obj3 的索引是字串型別，重新索引是 range，int 型別。這樣資料型別不一樣，導致出錯
修改後：把最開始的 obj3 的 index 中的引號去掉，str 型變成 int 型。
obj3 = pd.Series(['blue', 'purple', 'yellow'], index=[0, 2, 4]) obj3.reindex(range(6), method='ffill')
相關推薦
重建索引報錯-python資料分析
obj3 = pd.Series(['blue', 'purple', 'yellow'], index=['0', '2', '4']) obj3.reindex(range(6), method='ffill') 此時會爆出一大堆錯誤。 出錯原因是：之前 obj3 的索引是字串型別，重新索引
python 報錯——Python TypeError: 'module' object is not callable 原因分析
erro 隱藏 import 分析 ide typeerror error: 自帶 In 原因分析：Python導入模塊的方法有兩種： import module 和 from module import 區別是前者所有導入的東西使用時需加上模塊名的限定，而後者則不需要
Cris 的 Python 資料分析筆記 05：Pandas 資料讀取，索引，切片，計算，列整合，過濾，最值
Pandas 資料讀取，索引，切片，計算，列整合，過濾，最值 文章目錄 Pandas 資料讀取，索引，切片，計算，列整合，過濾，最值 1. read_csv 函式 2. DataFrame 資料結構的常用
python資料分析處理庫-Pandas資料讀取、索引與計算
Pandas資料讀取、索引與計算 Pandas資料結構為DataFrame，裡面可以同時是int、float、object（string型別時）、datatime、bool資料型別 import p
python資料分析五:Series和DataFrame的索引的方法(ix()方法)
# -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame import numpy as np ''' 索引物件 ''' obj=Series(range(3),ind
安裝第三方庫 報錯Python version 2.7 required, which was not found in the registry
try 三方庫 64位 req not 安裝 window 是我 found 我的Windows 系統是64位 這個問題有人說是註冊表沒有 ，手動註冊了一下就好了，但是我註冊的時候運行報錯。 那麽我的做法是： 刪掉本機所有安裝過得python ， 1、 先進入控制面板，刪除
DJango數據庫報錯 python manage.py syncdb
wro packages .py package 方案 pytho bin orm type C:\Inetpub\wwwroot\mysite>python manage.py syncdbUnknown command: ‘syncdb‘Type ‘manage.
sscanf_s讀取字符串報錯的問題分析
讀取字符串 amp 報錯 gpo div fgets clas body gets 1 if (!fgets(line, 512, fin)) 2 { 3 break; 4 } 5 6
python pip安裝報錯python setup.py egg_info failed with error code 1
setup all get setup.py target pip升級 升級 col python版本 安裝locust遇到點問題折騰了好一會兒，記錄一下。 使用命令pip install locustio提示python setup.py egg_info failed
「機器學習」Python資料分析之Numpy進階
請點選此處輸入圖片描述 進階 廣播法則(rule) 廣播法則能使通用函式有意義地處理不具有相同形狀的輸入。 廣播第一法則是，如果所有的輸入陣列維度不都相同，一個“1”將被重複地新增在維度較小的陣列上直至所有的陣列擁有一樣的維度。 廣播第二法則確定長度為1的陣列沿著特
「機器學習」Python資料分析之Numpy
請點選此處輸入圖片描述 NumPy的主要物件是同種元素的多維陣列。這是一個所有的元素都是一種型別、通過一個正整數元組索引的元素表格(通常是元素是數字)。在NumPy中維度(dimensions)叫做軸(axes)，軸的個數叫做秩(rank)。 例如，在3D空間一個點的座標[1,
python資料分析基礎——numpy和matplotlib
numpy庫是python的一個著名的科學計算庫，本文是一個quickstart。 引入：計算BMI BMI = 體重（kg）/身高（m）^2假如有如下幾組體重和身高資料，讓求每組資料的BMI值： weight = [65.4,59.2,63.6,88.4,68.7] heig
Python資料分析學習路徑圖
本文摘自同行說使用者“風一樣的男子”，原文連結：http://www.yidianzixun.com/n/0CAz84ve?s=1&appid=yidian，如涉及版權問題請及時聯絡小編！ Python是一種面向物件、直譯式計算機程式設計語言，由Guido van Rossum於1989
解決Oracle建立空間索引報錯ORA-29855,ORA-13249,ORA-29400,ORA-01426
問題描述 公司這邊用了Oracle Spatial來儲存GIS資料資訊，今天在某表上建立空間索引時報了下面的錯： 此處舉例說明： 假如有表TEST，其中有一列SHAPE儲存維度資訊。 CREATE INDEX IDX_TEST_SHAPE ON TEST(SHAPE) INDEX
python 資料分析 資料探勘 人工智慧 教程
python 資料分析 資料探勘 人工智慧 教程 python 資料分析 資料探勘 人工智慧 教程 資料分析 pyhon程式碼 資料分析英文教程 上百g資料，用於資料分析，大資料 新聞資料 產業資料 谷歌資料 維基百科等等 資料 統一解壓密碼 qq92313271
如何才能更瞭解的你微信好友？Python資料分析幫你瞭解微信好友
用了微信幾年了，微訊號有也不少了，但是真正瞭解自己的好友嗎?好友最多的城市是哪個?好友男女比例是多少?好友簽名都是什麼?今天我們來充分了解自己的微信好友。 進群：516107834 PDF領取十套電子文件書籍 Python 的概念 執行平臺
Python資料分析基礎教程：NumPy學習指南（第2版） pdf 下載
罕見的NumPy中文入門教程，Python資料分析優選從基礎的知識講起，手把手帶你進入大資料探勘領域囊括大量具有啟發性與實用價值的實戰案例。 內容簡介 《圖靈程式設計叢書;Python資料分析基礎教程：NumPy學習指南（第2版）》是NumPy的入門教程，主要介紹NumPy以及相關
Python資料分析基礎 PDF中文版下載
想深入應用手中的資料？還是想在上千份檔案上重複同樣的分析過程？沒有程式設計經驗的非程式設計師們如何能在zui短的時間內學會用當今炙手可熱的Python語言進行資料分析？ 來自Facebook的資料專家Clinton Brownley可以幫您解決上述問題。在他的這本書裡，讀者將能掌握
Python資料分析----XX銀行股票分析小娛
本文使用Facebook的Prophet工具對XX銀行的股票進行分析和預測，just for fun!如下是分析過程中的收穫和隨筆記錄。 1. 對DataFrame型別的資料中的某一列資料進行歸一化處理 1.1.code import pandas as pd import nu
分享《Python資料分析基礎教程：NumPy學習指南(第2版)》高清中文PDF+英文PDF+原始碼
下載：https://pan.baidu.com/s/1YSD97Gd3gmmPmNkvuG0eew更多資料分享：http://blog.51cto.com/3215120 《Python資料分析基礎教程：NumPy學習指南(第2版)》高清中文PDF+高清英文PDF+原始碼 高清中文版PDF，249頁，帶