Python資料分析學習路徑圖
本文摘自同行說使用者“風一樣的男子”,原文連結:http://www.yidianzixun.com/n/0CAz84ve?s=1&appid=yidian,如涉及版權問題請及時聯絡小編!
Python是一種面向物件、直譯式計算機程式設計語言,由Guido van Rossum於1989年底發明。由於他簡單、易學、免費開源、可移植性、可擴充套件性等特點,Python又被稱之為膠水語言。下圖為主要程式語言近年來的流行趨勢,Python受歡迎程度扶搖直上。
圖片來源用Python玩轉資料
由於Python擁有非常豐富的庫,使其在資料分析領域也有廣泛的應用。由於Python本身有十分廣泛的應用,本期Python資料分析路線圖主要從資料分析從業人員的角度講述Python資料分析路線圖。整個路線圖計劃分成16周,120天左右。主要學習內容包括四大部分:
1)Python工作環境及基礎語法知識瞭解(包括正則表示式相關知識學習);
2)資料採集相關知識(python爬蟲相關知識);
3)資料分析學習;
4)資料視覺化學習。
PYTHON學習路徑計劃圖
Python工作環境及基礎語法知識瞭解
對於Python基礎語法學習部分,學習週期大概為4周,需要的相關資源在網路上都能找到免費的資源,而且質量都不錯。相關中文資源如下:
1.python工作整合環境包
Python(x,y): 下載地址
Pycharm: 下載地址
2.python資料分析相關庫(Pandas/ Numpy/Scipy/ Matplotlib)
如果安裝了上面整合工作包,則下面的包不需要重新安裝了。關於包的安裝方法在學習資源圖書中都有介紹,通常安裝庫採用pip方法,也可以用pip list查詢系統安裝了哪些庫。
3.學習資源
圖書:1)Python基礎教程(第2版)[電子版圖書自行百度]
2)深入淺出Head First python(中文版)[電子版圖書自行百度]
線上教程:1) 廖雪峰的python教程
2) 正則式學習
視訊教程:1) 慕課網python入門
2) 慕課網python進階
3) 正則式學習視訊
資料採集學習
對於資料採集部分的學習主要是通過python爬蟲的學習瞭解基本的外部資料採集情況,當然也可以藉助別人寫好的規則庫直接完成某些資料的採集。這部分內容的學習週期大概也為四周,需要的相關資源在網路上都能找到免費的資源,而且質量都不錯。相關中文資源如下:
爬蟲學習線上教程:
12. Python爬蟲進階一之爬蟲框架Scrapy安裝配置
視訊教程: Python簡單爬蟲開發
資料分析
Python資料分析的學習主要是對相關庫的使用,比如資料整理需要用到numpy和pandas庫,資料描述與分析分析則主要用到pandas庫,從某種程度上講,利用python進行資料分析的學習過程就是對庫的學習過程。由於有了前面2部分內容的學習基礎,本部分內容的建議學習練習時間也為4周,相關免費學習資源如下:
圖書: 利用python進行資料分析 [電子版圖書自行百度]
視訊: 用python玩轉資料 [視訊為cousera認證課程,全程中文]
資料視覺化
Python資料視覺化學習的過程就是學習matplotlib庫的過程,matplotlib庫包含有豐富的資料視覺化資源,地圖、3D等等都有涉及,如果有前面3部分的學習經驗的話,這部分內容在4周內也能解決。相關中文學習資源如下:
線上教程: