一、資料分析

1.pandas、numpy、matplotlib

2.概率論基礎知識

3.統計學基礎知識

4.線性迴歸、因子模型

5.資料探勘

二、爬蟲

1.web開發知識

2.網路程式設計

3.資料庫

4.request、beautifulseap、爬蟲庫

5.手機端資料爬取

三、web開發

1.html、css、js

2.jQuery

3.前後端分離、Vue

4.restful、api

5.介面安全、持久化、快取

6.分散式

7.百萬併發

8.web框架

四、機器學習

1.scikit-learn

2.pandas、numpy、matplotlib

3.tensorflow

4.決策樹、線性迴歸、向量機、隨機森林

5.神經網路與深度學習、caffe深度學習框架

五、自動化運維開發

1.Linux基礎

2.web開發

3.網路程式設計

4.資料庫

5.ITIL規範

六、自動化測試

1.單元測試、介面測試、效能測試工具使用

2.web開發

3.爬蟲基礎

4.網路程式設計

七、雲端計算開發

1.網路程式設計

2.Linux熟練

3.web開發

4.kvm

5.OpenStack

6.docker,k8s