求餘

y = 5 ;  x = 2;  y%%x = 1;

matlab    mod(y,x);

R　　　　y%%x;

取行數

matlab  size(m,1);

R　　　　nrow(m);

重複矩陣

1 2 3 ->1 2 3 1 2 3

matlab   repmat(m,i,j)   按行重複i次，按列重複j次。如上就用repmat(m,1,2)

如果要達到 1 2 3

               1 2 3的效果就用        repmat(m,2,1)    

R　　　　rep(m,2)     按列重複

合併矩陣

m1= 1 2 3 m2=4 5 6   m=1 2 3 4 5 6

橫向合併

R 　　　  cbind(m1,m2);  

matlab   [m1,m2];

縱向合併

R rbind(m1, m2)

MATLAB   [m1 m2];

無放回隨機抽樣

m,為總體。num為抽取樣本的個數

matlab   randsample(m,num);   returns a k-by-1 vector y of values sampled uniformly at random, without replacement, from the integers 1 to n.

R　　　　sample(m,num，REPLACE=FALSE);FALSE表示不放回抽樣，TRUE表示放回抽樣

生成特殊矩陣

R      mat.or.vec(i, j)    i行j列全為0的矩陣

MATLAB     ZEROS(i,j)      

SSE = matrix(data, i, j，byrow = TRUE)          i行j列，其中的資料為data中的資料,按行排列

求向量長度

v = 1 2 3   

R 　　　　length(v)=3

matlab　　length(v)=3

矩陣對應元素相乘

m1=1 2 3    m2= 4 5 6   m = 4 10 18

matlab   m1.*m2;

R　　　　m1*m2;

正常的矩陣相乘

matlab     m1*m2

R             m1%*%m2

求樣本標準差

R        　　  sd(v)

matlab  　　std(v)

找最小值的下標（一般是取一個向量，然後再求）

x = 5 2 1 4 10

R 　　which.min(x) = 3

MATLAB　　find(x == min(x))      

找指定元素所在的下標，並剔除

index= find(matrix == num)     index儲存值為num的下標，下標為按列計算，算完一列再算第二列

index = (vector > num)       大於num的下標取1，其他的取0，一般是挑選出來，然後用於剔除

vector(index) = [];剔除index所在的元素

去除向量指定下標的值

x = 5 8 10 11 12

R 　　　　x[-1] = 8 10 11 12

matlab     x(1)=[]

取離0值最近的數

x = 1.7     y=-1.7

R          as.integer(x)   1        as.integer(y)=-1

matlab   fix(x)  fix(y)