Spark Streaming實時流處理筆記（2）—— 實時處理介紹
1 實時和離線計算對比
1.1 資料來源
- 離線：HDFS 歷史資料，資料量較大
- 實時：訊息佇列（Kafka）
1.2 處理過程
- 離線：Mapreduce
- 實時：Spark(DStream/SS)
1.3 處理速度
- 離線：慢
- 實時：快速
1.4 程序
- 離線：啟動，銷燬
- 實時：7x24小時
2 實時流處理框架
- Apache Storm
- Apache Spark Streaming
- IBM Stream
- Yahoo! S4
- LinkedIn Kafka
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