665. Non-decreasing Array

Input: [4,2,3]
Output: True
Explanation: You could modify the first 4 to 1 to get a non-decreasing array.遞增

思路：貪心思想，找異常值，存在兩個以上則返回false。如果當前的值比前一的值小，並且也比前兩的值小，此時只需更改當前值，而不更改前兩個值。

更改規則是用前一的值代替當前值。

兩種情況

例如： 2 2 1 -》 2 2 2

0 2 1 -》 0 1 1

bool checkPossibility(vector<int
 
>& nums) {
        int cnt = 0;                                                                    //如果存在兩個以上的異常值則直接返回false
        for(int i = 1; i < nums.size() && cnt<=1 ; i++){
            if(nums[i-1] > nums[i]){                                                    //存在異常值
                cnt++;
                
 
if(i-2<0 || nums[i-2] <= nums[i])nums[i-1] = nums[i];                    //i-2處理第一個邊界值，這種||技巧經常用到
                else nums[i] = nums[i-1];                                                //have to modify nums[i]
            }
        }
        return cnt<=1;
    } 

669. Trim a Binary Search Tree

Input: 
    3
   /   0   4
       2
   /
  1

  L = 1
  R = 3

Output: 
      3
     / 
   2   
  /
 1

The code works as recursion.

If the root value in the range [L, R]
      we need return the root, but trim its left and right subtree;
else if the root value < L
      because of binary search tree property, the root and the left subtree are not in range;
      we need return trimmed right subtree.
else
      similarly we need return trimmed left subtree.

Without freeing memory

class Solution {
public:
    TreeNode* trimBST(TreeNode* root, int L, int R) {
        if (root == NULL) return NULL;
        if (root->val < L) return trimBST(root->right, L, R);
        if (root->val > R) return trimBST(root->left, L, R);
        root->left = trimBST(root->left, L, R);
        root->right = trimBST(root->right, L, R);
        return root;
    }
};

總結：樹的遍歷bfs，一般結構：

當前root

////////////////////////////

中間邏輯，比如深一層的遍歷

///////////////////////////

對當前root進行操作，例如左右邊子樹的賦值操作

leetcode 665