MapReduce實現單詞統計
mapreduce實現思路：
Map階段：
a) 從HDFS的源資料檔案中逐行讀取資料
b) 將每一行資料切分出單詞
c) 為每一個單詞構造一個鍵值對(單詞，1)
d) 將鍵值對傳送給reduce
Reduce階段：
a) 接收map階段輸出的單詞鍵值對
b) 將相同單詞的鍵值對匯聚成一組
c) 對每一組，遍歷組中的所有“值”，累加求和，即得到每一個單詞的總次數
d) 將(單詞，總次數)輸出到HDFS的檔案中
程式碼實現：
匯入包：
Map端：
Reduce端：
主函式：
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