1. Yarn架構

從 YARN 的架構圖來看，它主要由ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster和Container等以下幾個元件構成。

1.1 ResourceManager（RM）

YARN 分層結構的本質是 ResourceManager。這個實體控制整個叢集並管理應用程式向基礎計算資源的分配。ResourceManager 將各個資源部分（計算、記憶體、頻寬等）精心安排給基礎 NodeManager（YARN 的每節點代理）。ResourceManager 還與 ApplicationMaster 一起分配資源，與 NodeManager 一起啟動和監視它們的基礎應用程式。在此上下文中，ApplicationMaster 承擔了以前的 TaskTracker 的一些角色，ResourceManager 承擔了 JobTracker 的角色。

RM的作用如下：

1. 處理客戶端請求
2. 啟動或監控ApplicationMaster
3. 監控NodeManager
4. 資源的分配與排程

1.2 ApplicationMaster（AM）

ApplicationMaster 管理在YARN內執行的每個應用程式例項。ApplicationMaster 負責協調來自 ResourceManager 的資源，並通過 NodeManager 監視容器的執行和資源使用（CPU、記憶體等的資源分配）。請注意，儘管目前的資源更加傳統（CPU 核心、記憶體），但未來會帶來基於手頭任務的新資源型別（比如圖形處理單元或專用處理裝置）。從 YARN 角度講，ApplicationMaster 是使用者程式碼，因此存在潛在的安全問題。YARN 假設 ApplicationMaster 存在錯誤或者甚至是惡意的，因此將它們當作無特權的程式碼對待。

AM的作用如下：

1. 負責資料的切分
2. 為應用程式申請資源並分配給內部的任務
3. 任務的監控與容錯

1.3 NodeManager（NM）

NodeManager管理YARN叢集中的每個節點。NodeManager 提供針對叢集中每個節點的服務，從監督對一個容器的終生管理到監視資源和跟蹤節點健康。MRv1 通過插槽管理 Map 和 Reduce 任務的執行，而 NodeManager 管理抽象容器，這些容器代表著可供一個特定應用程式使用的針對每個節點的資源。

NM的作用如下：

1. 管理單個節點上的資源
2. 處理來自ResourceManager的命令
3. 處理來自ApplicationMaster的命令

1.4 Container

Container 是 YARN 中的資源抽象，它封裝了某個節點上的多維度資源，如記憶體、CPU、磁碟、網路等，當AM向RM申請資源時，RM為AM返回的資源便是用Container表示的。YARN會為每個任務分配一個Container，且該任務只能使用該Container中描述的資源。

總的來說，Container有以下作用：

1. 對任務執行環境進行抽象，封裝CPU、記憶體等多維度的資源以及環境變數、啟動命令等任務執行相關的資訊

2. Yarn原理

參考：

YARN的入門介紹
初步掌握Yarn的架構及原理