利用pandas處理日期資料，並根據日期繪製增長率曲線。

處理的json文字內容如下：

# pd.json

[
{"name": "A", "date": "註冊於 2011-6-9"},
{"name": "B", "date": "註冊於 2011-6-23"},
{"name": "C", "date": "註冊於 2011-7-2"},
{"name": "D", "date": "註冊於 2011-10-3"},
{"name": "E", "date": "註冊於 2011-8-23"},
{"name": "F", "date": "註冊於 2011-9-2"},
{"name": "
 
G", "date": "註冊於 2011-10-3"},
{"name": "H", "date": "註冊於 2011-11-23"},
{"name": "I", "date": "註冊於 2011-12-2"},
{"name": "J", "date": "註冊於 2011-12-3"},
{"name": "K", "date": "註冊於 2011-12-23"},
{"name": "L", "date": "註冊於 2011-10-2"},
{"name": "M", "date": "註冊於 2011-8-3"},
{"name": "Y", "date": "註冊於 2011-12-23"},
{
 
"name": "U", "date": "註冊於 2011-10-9"},
{"name": "W", "date": "註冊於 2011-8-6"},
{"name": "K", "date": "註冊於 2011-12-21"},
{"name": "L", "date": "註冊於 2011-12-5"},
{"name": "M", "date": "註冊於 2011-8-3"},
{"name": "Y", "date": "註冊於 2011-12-23"},
{"name": "U", "date": "註冊於 2011-10-9"},
{"name": "W", "date": "註冊於 2011-12-6
 
"}
]

1. 讀取json檔案的資料（對於自己構建的json檔案，裡面的鍵值對字串必須是雙引號）

dt = pd.read_json('pd.json', orient='records', encoding='utf-8')

順便說一下 orient 引數：不一樣的檔案內容格式，這個引數的值是不一樣的，不然會讀取失敗。

'split' : 索引，列欄位,和資料
如： '{"index": [1, 2, 3], "columns": ["a", "b"], "data": [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]}'

'records' : 元素為字典的列表
如： '[{"a": 1}, {"b": 2}, {"c": 3}]'

'index' : 索引為鍵， 值為鍵值對
如： '{"0": {"a": 3, "b": 5}, "1": {"a": 7, "b": 9}}'

'columns' : 索引為鍵,值為鍵值對（注意：輸出的資料行列與'index'的不一樣）
如： '{"a": {"2": 3, "4": 5}, "b": {"6": 7, "8": 9}}'，結果與index的例子相同

'values' : 兩層的巢狀列表
如： '[["a": 1], ["b": 2]]'

2. 處理日期

# 正則表示式處理
patt = r'(\d{4}-\d{1,2})'  # 匹配到月份，也可以匹配到日，再加上 '-\d{1,2}'即可
dt['date'] = dt['date'].str.extract(patt, expand=True)
# 把字串格式轉換為日期格式
dt['date'] = pd.to_datetime(dt['date'])  # 由於只匹配到月份，to_datetime函式預設日為 01，

此時輸出 dt 為：

0  2011-06-01    A
1  2011-06-01    B
2  2011-07-01    C
.....

3. 新增一列 cnt 來統計相同月份的個數，並按日期排序

dl = dt.groupby(['date'], as_index=False)['date'].agg({'cnt': 'count'}).sort_values(by='date')

4. 插入一列 rise 來計算相鄰月份總數的差

dl.insert(2, 'rise', (dl['cnt']-dl['cnt'].shift(1))/dl['cnt'].shift(1))

shift()函式對資料進行移動操作，dl['cnt'].shift(1) 表示 dl['cnt'] 列的資料向下移動一個單位

計算差值也可以直接使用 diff() 函式：對資料進行某種移動之後與原資料進行比較得出的差異資料， dl['cnt'].diff()

5. matplotlib繪圖

import matplotlib.pyplot as plt

dl.plot(x=dl['date'], y='rise', kind='line', linestyle='-', markerfacecolor='red', marker='o', color='green', figsize=(8, 4), grid=True)
plt.show()
plt.close()