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這個時代的營銷，那一定和精準營銷脫不開干係，百度百科中，對精準營銷的核心思想的表述是：

精準的含義是精確、精密 、可衡量的。精準營銷比較恰當地體現了精準營銷的深層次寓意及核心思想。

1、精準營銷就是通過可量化的精確的市場定位技術突破傳統營銷定位只能定性的侷限；

2、精準營銷藉助先進的資料庫技術、網路通訊技術及現代高度分散物流等手段保障和顧客的長期個性化溝通，使營銷達到可度量、可調控等精準要求。擺脫了傳統廣告溝通的高成本束縛，使企業低成本快速增長成為可能；

3、精準營銷的系統手段保持了企業和客戶的密切互動溝通，從而不斷滿足客戶個性需求，建立穩定的企業忠實顧客群，實現客戶鏈式反應增值，從而達到企業的長期穩定高速發展的需求。

4、精準營銷藉助現代高效廣分散物流使企業擺脫繁雜的中間渠道環節及對傳統營銷模組式營銷組織機構的依賴，實現了個性關懷，極大降低了營銷成本。

5、與現今大資料營銷思路相輔相成。

那在這段表述中，很重要的一點就是資料的運用，那營銷，或者說精準營銷中，最適合營銷人常用的資料分析工具是什麼呢？

首先也是最重要的一點：資料分析工具要適合營銷人員的業務

工具是為了業務服務的，評斷一個工具的好壞，主要是從這個工具能否解決問題來出發的，其他的點是後面再進行考慮的，那就先從什麼的工具可以解決問題出發來談談，解決什麼問題，有什麼工具。

從大的粒度層次上，也就是五個方面：在合適的時間、合適的地點、將合適的產品以合適的方式提供給合適的人。

比如：如何判斷什麼是合適的人。

就可以使用RFM模型進行分析公司的重要營銷物件，如下圖就包含了使用者的重要程度數量、佔比、矩形分佈、生命週期情況和詳細資訊情況：

比如：如何判斷什麼是合適的產品受大家歡迎。

就可以使用使用者訪問頻率進行分析使用者對一個產品的訪問次數，再使用多個產品的訪問頻率橫向對比，選擇使用者喜歡的產品進行推薦。

比如：如何什麼時候對新使用者進行補貼？

就可以使用新使用者的貢獻分析，分析出貢獻度大的顧客，採用使用者畫像的方式給與福利或者補貼。

有很多工具都能夠實現以上這些展示，通過自己對Excel的處理或者從資料庫中提取的資料進行分析和作圖就行，所以Excel、Google Analytics（谷歌分析/GA）、tableau等等都是可以的，但是眾多的資料工具中應該怎麼選擇呢？於是引出了下一個論點：這個工具使用要很方便。

其次這個資料分析工具要方便使用

對於營銷人員來說，什麼是方便的？

第一、使用門檻低：

如使用過Excel就能夠使用的資料分析軟體，或者是經過簡單的學習就可以上手使用的，有一些資料分析工具在網站上就有不少公開的課程，比如網易有數就有在網易雲課堂上公開的課程，可以經過學習快速的掌握工具的使用，這一點很良心，其他的比如Excel有很多的書籍，而且使用比較普遍，上手比較容易，門檻也很低。

第二、使用過程簡單：

這一點我認為應該包含有操作簡單+功能豐富，如果有BI那更不錯了，現在很多的商業BI資料分析軟體很多，但是使用過程相對來說比較複雜，包括圖示的製作等，在我的這麼多的體驗中認為，操作過程以拖拽作為基本動作是最為簡單的，比如：

然後還發現有更簡單的方法，直接輸入想要什麼，會自動推薦出圖表，只需要匯入資料就可以：

第三、實時更新資料，掌握最新動向：

目前很多的資料分析工具都可以打通資料庫，做到和資料庫連線，實時重新整理資料，這一項功能也是營銷人員所必須的。

第四、分析過程可以擴充套件，不用反覆更改資料或者格式：

比如同一個表格的下鑽，不同表格之間的聯動，這樣可以減少很多的工作量，比如：

想要檢視某一類目標使用者的資料的下鑽：

或者是對一個展示資料更深層次的下鑽，不斷的深入檢視資料的基礎，如下圖：

第五、分享展示等簡單方便：

可以方便的把製作的圖表匯出、分享，如可以以多種格式進行匯出，或者可以定時郵件傳送分析結果等，如這些功能：

最後這個資料分析工具還要能夠產生附加值：

解決了核心問題，又能夠實現方便使用，最後這個資料工具還應該能夠為營銷人員產生附加值，對於附加值的定義每個人都不一樣，我對資料分析工具的附加值的定義為：直接的協同定製和管理資料的分析結果和分析過程，就類似現在的雲協作的產品，大家可以相互檢視，這樣既能夠保證一個團隊內的資訊交流，還能夠讓資訊的流動更快速，減少很多的無用功，增加效率，所以很推薦SaaS型別的資料工具產品，可以聯網協同，可以隨時隨地的查詢、更改、編輯等，十分的方便。

以上文中示例均來自網易有數，可以點選這裡免費試用。

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