首先我們討論下效能測試經典模型：理髮店模型（地鐵模型），假設理髮店有三個理髮師，每個理髮師剪髮時間為1小時，顧客可以忍受的等待時間最多為3小時，超出3小時，顧客便不願在這裡消費，選擇離開，現在來了三個顧客，三個顧客都不需要等待，所有理髮師都在工作崗位工作，此時是理想狀態，沒有資源浪費，這個就是我所理解的“最佳使用者併發數”，但是如果有10個顧客同時過來，3個客戶不需要1小時剪完，有3個客戶需要等待2小時（等待前3客戶剪頭髮的時間+自己剪頭髮的時間），另外3個客戶要等待3小時，剩下一個客戶要等待4小時，這個客戶不爽表示太久了不想等即刻離開了，這時，9客戶就是理髮店的一個“最大併發數”。要補充的一點是，當我們需要對一個系統長時間施加壓力——例如連續加壓

而對於響應時間可以根據2-5-10原則，固定的併發數情況下系統響應時間在2秒內使用者會覺得體驗很好，在2-5秒內使用者會覺得體驗還行，如果超出10秒，使用者基本會放棄繼續使用。

基礎資料容量：系統註冊使用者數（系統最大要具備能註冊多少使用者數的容量）

業務資料容量：單位時間處理的請求數（例如某銀行一天接收多少單，一個星期接收多少單）