最近幾年，大資料的發展程度越來越明顯，很多企業由於使用了大資料分析使得企業朝著更好的方向發展，這就導致的資料分析行業的人才開始稀缺起來，對於資料分析這個工作中，是需要學會一些程式語言的，比如MATLAB，Python，Java等語言。對於初學者來說，Python是一個不錯的語言，Python語言簡單易懂，同時對於大資料分析有很明顯的幫助。那麼使用Python做資料分析的優點是什麼呢？一般來說就是簡單易學、語言通用、存在科學計算活躍區域等等。

首先說說Python的第一個優點，那就是簡單易學。很多學過Java的朋友都知道，Python語法簡單的多，程式碼十分容易被讀寫，最適合剛剛入門的朋友去學習。我們在處理資料的時候，一般都希望資料能夠轉化成可運算的數字形式，這樣，不管是沒學過程式設計的人還是學過程式設計的人都能夠看懂這個資料。

Python在資料分析和互動、探索性計算以及資料視覺化等方面都顯得比較活躍，這就是Python作為資料分析的原因之一，python擁有numpy、matplotlib、scikit-learn、pandas、ipython等工具在科學計算方面十分有優勢，尤其是pandas，在處理中型資料方面可以說有著無與倫比的優勢，已經成為資料分析中流砥柱的分析工具。

Python也具有強大的程式設計能力，這種程式語言不同於R或者matlab，python有些非常強大的資料分析能力，並且還可以利用Python進行爬蟲，寫遊戲，以及自動化運維，在這些領域中有著很廣泛的應用，這些優點就使得一種技術去解決所有的業務服務問題，這就充分的體現的Python有利於各個業務之間的融合。如果使用Python，能夠大大的提高資料分析的效率。

python是人工智慧時代的通用語言

Python對於如今火熱的人工智慧也有一定的幫助，這是因為人工智慧需要的是即時性，而Python是一種非常簡潔的語言，同時有著豐富的資料庫以及活躍的社群，這樣就能夠輕鬆的提取資料，從而為人工智慧做出優質的服務。

通過上面的描述，想必大家已經知道了使用Python做資料分析的優點是什麼了吧，Python語言得益於它的簡單方便使得在大資料、資料分析以及人工智慧方面都有十分明顯的存在感，對於資料分析從業者以及想要進入資料分析從業者的人來說，簡單易學容易上手的優勢也是一個優勢，所以，要做好資料分析，一定要學會Python語言。