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領扣-191 位1的個數 Number of 1 Bits MD

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領扣-191 位1的個數 Number of 1 Bits MD


目錄

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位1的個數 Number of 1 Bits
問題
方式一:字符比較
方式二:取余運算或位運算

位1的個數 Number of 1 Bits

問題

編寫一個函數,輸入是一個無符號整數,返回其二進制表達式中數字位數為 ‘1’ 的個數(也被稱為漢明重量)。
Write a function that takes an unsigned integer and returns the number of ‘1‘ bits it has (also known as the Hamming weight).

示例 :

輸入: 11
輸出: 3
解釋: 整數 11 的二進制表示為 00000000000000000000000000001011

示例 2:

輸入: 128
輸出: 1
解釋: 整數 128 的二進制表示為 00000000000000000000000010000000

這個問題,不管是用哪種方式實現,都是最簡單的一道題了。

方式一:字符比較

class Solution {
    public int hammingWeight(int n) {
        int count = 0;
        for (char c : Integer.toBinaryString(n).toCharArray()) {
            if (c == ‘1‘) {
                count++;
            }
        }
        return count;
    }
}

方式二:取余運算或位運算

class Solution {
    public int hammingWeight(int n) {
        int count = 0;
        long l = n & 0xFFFFFFFFL; //轉換為 long 類型,防止負數問題
        while (l > 0) {
            //if (l % 2 == 1) count++; //取余運算
            if ((l & 1) == 1) count++; //位運算,速度相比取余運算會快一點
            l = l >> 1; //不需要使用 >>> 
        }
        return count;
    }
}

類似的實現1:

class Solution {
    public int hammingWeight(int n) {
        int count = 0;
        while (n != 0) {
            if ((n & 1) == 1) count++;
            n = n >>> 1; //必須使用 >>> ,而不能使用 >>
        }
        return count;
    }
}

類似的實現2:

class Solution {
    public int hammingWeight(int n) {
        int count = 0;
        for (int i = 0; i < 32; ++i) {
            if ((n & 1) == 1) count++;
            n = n >> 1; //不需要使用 >>> 
        }
        return count;
    }
}

2018-12-8

領扣-191 位1的個數 Number of 1 Bits MD