1、概述

數據分析師是數據師Datician[‘det???n]的一種，指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。

有人經過調研，數據分析師職位普遍集中在北上廣深城市，待遇也比相同層次的人員高出20-30個百分點，由此可見，數據分析師已經越來越被企業重要。

一個企業對數據的重視有多高，它就有多需要數據分析師，而一個合格的數據分析師則需要付出更多的努力。具備各種專業知識才能夠勝任這份工作，從理論上來說，數據分析師需要具備如下條件：

l 懂業務，數據分析往往是針對一個行業，與行業進行掛鉤，在數據分析過程中根據數據能夠形成自己獨特的見解，為業務發展、拓展提供數據理論基礎。

l 懂技術，數據分析往往是建立在技術基礎上，根據掌握的技術將數據按照一定的標準進行歸類、匯總、計算，並最終使用可視化技術展現給客戶。常見的數據分析技術有：
初級分析法：漏鬥圖分析法、對比分析法、因素分析法等。
高級分析法：聚類分析法、回歸分析法、因子分析法等。

l 懂設計,數據分析結果如何展現給客戶是每一個分析師都應該進行考慮的，一個好的展現方式可以使結果一目了然、界面簡明、色彩搭配合理給人一種賞心悅目的感覺，更好的體現專業性。

l 懂管理，數據模型如何建立、采用什麽方法對數據進行分析需要貼近實際和公司的營銷策略相結合，這樣，數據分析的結果才能更好的進行指導。

好的數據分析師不僅能夠專業的處理各種數據，更能夠根據數據分析的結果得出業務發展的內部規律，指導生產、銷售的進行。

2、數據分析師職業發展

數據分析師可以分為初級、中級、高級三個階段，每個階段有不同的能力要求。具體可以表述為：

初級：掌握基本的數據處理軟件，如Excel，熟練使用Excel進行數據處理，然後通過excel中提供的數據表現技術展示。

中級：需要對業務有了解，懂得1-2門編程技術，對數據有自己分析和觀點，能夠給決策層提供建議和參考。

高級：對行業有深刻的了解，運用自己的知識對行業數據進行建模，根據數據現象得出業務發展的本質規律。對行業發展和趨勢進行預測。

3、數據分析師相關職位

常見公司提供的數據分析師崗位如下：

4、數據分析師學習路線

從數據分析小白到成長為一個合格的數據分析師需要經歷一個很長的過程，如果只是入門，通過自身的努力是完全可以做到的，從現在開始，給自己制定一個計劃，按照一定的學習步驟，很快就會發現屬於自己的一片數據天地。數據分析師學習路線如下：

5、總結

數據分析師不僅僅是一個技術人員，相對數據處理、統計等專業知識以外，數據分析人員還應該具備快速學習能力、保持好奇心，良好的溝通能力，從而突破自己的瓶頸。

數據分析師，雖然不是公司的一線崗位，但是應該時刻保持一種專業、負責的態度不斷的學習和提高自己。從一個技術員到成長為公司的核心，走過的每一步都將是成功路上的每一次築基。

個人公眾號：

數據分析師簡介