今年星創視界推出了幾款AI產品，在眼鏡行業引起了一波關注。

AI眼底相機 和 WAM700

在90秒內，篩查人眼上千個生理引數，一次性完成對眼睛的全面檢查，並形成7個方面的檢查報告：雙眼度數、晝夜視差、有無視疲勞、有無患圓錐角膜、白內障、青光眼等眼病的風險、針對眼球特性推薦差異性的鏡片產品、角膜可配什麼樣的隱形眼鏡以及是否適宜做近視手術。

目前，Airdoc的AI慢性病識別演算法能完成10大類30多種慢性疾病病變的分析，準確率搞到97%，在輔助醫生讀片，提高醫生效率方面起到了良好收效。

目前落地的AI眼底相機，在31個城市百餘家門店，所有門店均是星創旗下的寶島眼鏡，我在對方釋出的公眾號上領取了免費AI驗光的體驗券，由於時間關係暫時沒能去體驗，後續我體驗之後，會在本文下方補充一個產品體驗報告。

先說他們的產品決策，我的理解是，他們的這個決策，適應和解決了大趨勢下產生的副產物。

大趨勢下的副產物，就是當今高速發展普及的商業網際網路、電子產品，而民眾視力健康普及教育的普及覆蓋率、相關產業跟不上前者的發展速度。

再說他們的產品發展，網際網路+醫療一直以來都是為使用者患者創造高價值的領域。

星創視界的AI+眼鏡行業，目前可以推測的是：

1.寶島眼鏡在大陸有1200家門店，利用旗下寶島眼鏡作為線下大流量入口，開始產品佈局，；

2.AI眼底相機更貼近使用者，在使用者使用這個產品的同時，會產生一個完整的產品鏈：

門店AI驗光服務——眼部健康保險——潛在患者向眼部醫療資源引流——精準化輔助藥物——精準化眼鏡營銷
這種商業模式能夠最快速度沉澱使用者，多渠道變現，在眼鏡精準營銷的基礎上，向視力醫療服務上過度，顛覆了傳統眼鏡門店的模式。雖然使用者的認知成本會很高，AI驗光服務也可能採取收費模式，但這個現象會隨著後期的線下佈局逐漸扭轉。

3.預測一下他們的產品未來新模組，在積累了大量的使用者驗光資料以後，可以根據大資料分析，完成使用者未來一段時間的視力發展預測，以及科學精準的預防手段。視力的發展大致有這幾個方面：隱形飢餓、年齡、先天因素、後天用眼習慣等，在擁有大量資料以後，這一步是完全有可能邁出去的。

而對於傳統眼鏡行業以及以零售為主的眼鏡行業，大致的應對方法有幾個：

1.垂直打造，做出企業長板，但要小心驗證，如木九十的只賣鏡框的模式，長板不等於亮點，而是商業認同使用者認同的模式；

比如青少年視力的發展趨勢，可以打造一家全國最強的青少年眼鏡店和青少年視力保健服務門店；或者全國最強的老花鏡門店和老年人視力醫療入口門店。對老年人這一群體來說，國內大部分企業做的還不如某些保健品公司做的好，人家對老年人這一使用者群的精耕細作，就想對待自己的家人一樣，對於需要陪伴的老人能不買賬嗎？

對於企業來說，解決了某些使用者的某些需求，為使用者創造了價值，才是這個企業的存在的意義。

2.自建供應鏈，不斷優化成本，然後利用公眾號、小程式等媒介做好資料化，比如眼鏡配送物流，歷史驗光資料等方面，有大文章可做，並且可以利用百度騰訊AI開放平臺的通用OCR介面，用AI代替人工錄入單據，提高工作效率，優化人工成本。

3.不管未來怎麼變，服務行業依舊是服務為主，你為使用者帶來了什麼樣的消費體驗和消費記憶，使用者就會幫你傳播怎樣的記憶，

使用者線下的自願分享，這個流量要比砸錢投渠道快得多，流量的質量也高的多。使用者在門店的消費場景，接受驗光的服務場景，線上下戴眼鏡的使用場景，這些場景都是傳播企業溫度，搶佔使用者心智的好時機。

4.眼鏡行業算是一個訊息比較閉塞的傳統行業，資源也不宜流通，眼鏡必須到線下門店驗光才能形成有效消費，這一點也導致了很多網際網路眼鏡企業試圖打通這堵牆。商業始終是依託於使用者的，眼鏡這一固有屬性並非一定要繞過，服務行業只要利用好資料資源，在這個天然的剛需消費場景下做好精準化營銷和定製化服務，就已經邁出那一步了。