import numpy as np
from pylab import *
from matplotlib import pyplot as plt
 
x = [1, 2, 3, 4]
y = [3, 5, 10, 25]
 
#建立Figure
fig = plt.figure()
 
#建立一個或多個子圖(subplot繪圖區才能繪圖)
ax1 = fig.add_subplot(231)
plt.plot(x, y, marker='D') #繪圖及選擇子圖
plt.sca(ax1)
  
ax2 = fig.add_subplot(232)
plt.scatter(x, y, marker='s', color='r') 
plt.sca(ax2)
plt.grid(True)
 
ax3 = fig.add_subplot(233)
plt.bar(x, y, 0.5, color='c') #柱狀圖 width=0.5間距
plt.sca(ax3)
 
ax4 = fig.add_subplot(234) 
#高斯分佈   
mean = 0  #均值為0   
sigma = 1 #標準差為1 (反應資料集中還是分散的值)  
data = mean+sigma*np.random.randn(10000)
plt.hist(data,40,normed=1,histtype='bar',facecolor='yellowgreen',alpha=0.75)
plt.sca(ax4)
 
m = np.arange(-5.0, 5.0, 0.02)
n = np.sin(m)
ax5 = fig.add_subplot(235)
plt.plot(m, n)
plt.sca(ax5)
 
ax6 = fig.add_subplot(236)
xlim(-2.5, 2.5) #設定x軸範圍
ylim(-1, 1)     #設定y軸範圍
plt.plot(m, n)
plt.sca(ax6)
plt.grid(True)
 
plt.show()
'''1.plot(x, y, marker='D')表示繪製折線圖，marker設定樣式菱形。
    2.scatter(x, y, marker='s', color='r')繪製散點圖，紅色正方形。
    3.bar(x, y, 0.5, color='c')繪製柱狀圖，間距為0.5，原色。
    4.hist(data,40,normed=1,histtype='bar',
                   facecolor='yellowgreen',alpha=0.75)直方圖。
    5.設定x軸和y軸的座標值：
      xlim(-2.5, 2.5) #設定x軸範圍 ylim(-1, 1) #設定y軸範圍
    6.顯示中文和負號程式碼如下：
      plt.rcParams['font.sas-serig']=['SimHei'] #用來正常顯示中文標籤
      plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用來正常顯示負號'''