601【ICML2018】63篇強化學習論文全解讀

602張益肇：最看好AI在金融和醫療領域的應用

603清華教授獲IEEE至高榮譽獎，我國另有三位專家學者獲IEEE PES獎

604論文和專利數量全球第1、高校人才落後，清華104頁報告解讀中國AI

605服！Oracle 近 4000 萬年薪只為一個 AI 專家！

606科學匠人 | 讓研究走在世界前沿，讓個體跟世界深度連線

607科學匠人 | 韋福如：做研究，痛並快樂著

608科學匠人 | 張冬梅：要做就做到最好

609科學匠人 | 四力合一，獨立思考是研究的“祕密武器”

610科學匠人特別篇 | 潘天佑：學術合作助微軟成為執牛耳者

611科學匠人 | 艾美工程獎背後的微軟人

612二十一世紀計算 | 深度學習革命: 進展、前景和困境

613交惡微軟、拒絕喬布斯，21 歲的他是如何開發出 Linux 的？

614電腦科學家周以真：既要煮好飯，也別讓菜放涼了

615微軟研究員在ImageNet計算機視覺識別挑戰中實現里程碑式突破

616【科研人員必看！】微軟亞洲研究院院長洪小文博士談科研：自信與謙虛並行

617【你所不知道的圖靈獎】與科學巨匠零距離

618為什麼微軟如此重視基礎研究？

619《科學世界》：搜尋的新時代

620專訪微軟洪小文：人工智慧應該叫（人類）增強智慧

621【展望2016】微軟16位頂尖科學家帶你有理有據開腦洞（全）

622【聖誕乾貨】：圖靈獎得主Leslie Lamport教你如何用數學思維程式設計

623大資料教父Micheal Stonebraker告訴你大資料的祕密

624【祝賀】芮勇博士榮獲2016年IEEE 計算機學會技術成就獎

625論國際前沿技術團隊是如何做科研的

626芮勇博士演講丨人工智慧60年，未來趨勢怎麼看？

627IEEE專家解釋：為什麼你不能只依賴大眾搜尋引擎來做研究

628賽先生專訪 | 微軟亞洲研究院芮勇：從基礎科研開啟革命性突破

629新•未來 人工智慧論壇|跨界大咖齊聚合肥暢聊人工智慧

630機器之心專訪 | 微軟亞洲研究院霍強：實現並行訓練的線性增長，突破資料處理極限

631科研著，幸福著——上海交通大學ACM班學生在微軟亞洲研究院的實習生活

632對話|俞棟：在人工智慧的很多應用場景，語音識別是一個入口

633對話|首席研究員童欣：從長遠看，AR的應用範圍遠比VR廣泛

634【專訪】黃學東：CNTK是我們的祕密武器

635【HI+AI：人機協同 賦能未來系列】計算機是最好的左腦

636Project Catapult：人工智慧時代微軟押注FPGA

637沈向洋|微軟攜手 OpenAI 進一步履行普及且全民化人工智慧的使命

638觀點|朱鬆純：初探計算機視覺三個源頭兼談人工智慧

639微軟亞洲研究院首席研究員周明博士 當選國際計算語言學協會（ACL）主席

640劉鐵巖：在微軟大學的三次華麗轉型

641觀點|謝幸：尋找人工智慧研究中的結構洞

642演講 | 劉鐵巖：對偶學習推動人工智慧的新浪潮

643LightRNN：深度學習之以小見大

644演講|劉康平：為什麼我們每個人都應該學習計算思維

645李飛飛、李凱、沈向洋、張鈸、洪小文：我們正處於人工智慧的秋天

646觀點|微軟研究院的產業研究週期

647週末講座推薦：人工智慧與科技金融

648張冬梅：帶領資料探索的夢之隊

649演講|Thomas Moscibroda: 人工智慧與科技金融

650講堂|鄭宇：多源資料融合與時空資料探勘（上）

651講堂| 童欣：資料驅動方法在圖形學中的應用

652回顧AAAI|如何參加國際頂級人工智慧大會？

652講堂| 曾文軍：當機器學習遇到大視訊資料

653講堂|林欽佑：人工智慧的下一個風口——知識計算

654成長指南 | 李博傑：折騰系統，讓它的效能提升10倍

655二十一世紀計算 | 洪小文：幫助機器和人類共同學習

656院友會 | 技術人才都適合創業麼？四位微軟亞洲研究院前院長這麼說

657沈向洋：懂語言者得天下

658張益肇：AI+醫療，微軟有哪些佈局？

659對話童欣：VR/AR裡的手勢互動到底難在哪兒？

660微軟學者 | 以前沿視角，做計算機領域的瞭望者

661二十一世紀計算 | John Hopcroft：AI革命

662微軟更新AirSim，支援自動駕駛汽車研究

二十一世紀計算 | 大圖資料科學： 圖資料中的推理

663二十一世紀計算 | 深度學習革命: 進展、前景和困境

664李飛飛：我的2017

665畢嘯南專欄 | 對話姚星：騰訊有後來居上的傳統，我們的戰略是全民AI

666第二彈！谷歌大腦2017總結下篇：Jeff Dean梳理6大領域研究

667對話彭軍、樓教主：1.12億美元融資來了，Pony.ai車隊也已在路上 | 變局者

668國內首次！Pony.ai無人車進入常態化試運營

669MIT：自動駕駛系統也能撥開迷霧，看清物體

670蘋果無人車四個最新專利：手勢控制變道、車輛導流、路況感知及車輛控制

671阿里無人車，正在高速過彎

672 10倍效能提升！英偉達新卡皇降臨，圖靈架構GTX 20系列釋出

673大神Hinton的Capsule論文終於公開，神經網路迎來新探索

674機器學習在企業管理中如何落地？25個行業近500名CIO這樣說

675英偉達為全自動駕駛汽車打造AI計算機，計算力達上代10倍

676教主樓天城的首次校招，及Pony.ai最新進展 | 路測視訊獨家曝光

677分享實錄 | 第四正規化程曉澄：機器學習在推薦系統中的應用

678陳天奇團隊釋出TVM：把深度學習部署到手機、樹莓派等更多硬體

679Ian Goodfellow：深度學習的8個未來方向

680這些大神從Google出走，創辦了五家（命運各異的）無人車公司

681推薦系統中的冷啟動和探索利用問題探討

682機器廢渣！AI離佔領華爾街還早著呢

683埃森哲：人工智慧2035年將把16個行業的盈利能力提升38%

684 80家AI+網路安全創業公司大盤點：兩大最熱門領域結合的9大方向

685翻譯們又要失業？Facebook最新無監督機器翻譯成果，BLEU提升10個點

686這個Kaggle三項排行榜的“頂級大師”，今年17歲

687公開課 | 曠視科技產品總監：計算機視覺如何賦能身份驗證場景

688智慧音箱大戰全面開火，那麼問題來了：如何成為一名全棧語音識別工程師？

689AI戰場，李彥巨集馬化騰馬雲都在頻頻刷臉，周鴻禕和他的360在想啥呢？

690葵花寶典之機器學習：全網最重要的AI資源都在這裡了（大牛，研究機構，視訊，部落格，書籍，Quora......）

691李彥巨集：如果有機會吞併騰訊和阿里，我一定兩個都要

692AI大咖山世光：AlphaGo Zero的成功並不能複製到人臉識別！

693專訪 | 微軟首席資料科學家謝樑：從經濟學博士到爬坑機器學習，這十年我都經歷了啥？

694浙大吳飛教授：儘管AlphaGo Zero已強大到從經驗中學習模型，我也絕不贊同馬斯克和霍金的威脅論，人才是智慧的最終主宰

695開工了！三位大咖給你指路：未來 3~5 年內，哪個方向的機器學習人才最緊缺？

696專訪 | 在AI 醫療這個熱門的賽道上，阿里在怎麼玩？

697Facebook 應用機器學習團隊專訪：人工智慧在 Facebook 中的應用

698獨家 | 一個天才的開掛人生：5年升至華盛頓大學終身教授，直取AAAI最佳論文獎，如今他要拿機器學習攻破全球慢性病難題

699經典 | 三十年前的 AlphaGo：李開復經典論文重讀

700普林斯頓大學助理教授王夢迪：增強學習是人工智慧的未來