package main

        import (
            "fmt"
            "runtime"
            "sync"
            "time"
        )

        func test_goroutine()  {
            fmt.Println("函式被執行了*************************")
        }

        func main()  {

            // 測試多核並行化
            // 在執一些昂貴的計算任務時,如果希望使用伺服器的多核特性來儘量將任務實現並行化,從而達到降低總計算時間的目的
            
 
// 當前Golang版本並不能智慧地發現和利用多核優勢,如果不進行特殊宣告,實際上所有的goroutine都執行在一個CPU核心上,
            // 當一個goroutine得到時間片執行的時候,其他goroutine都會處於等待狀態.
            // 在Golang升級到預設支援多個CPU之前,我們可以先通過設定環境變數GOMAXPROCS的值, 或者在程式碼中啟動goroutine之前
            // 先呼叫相應的方法設定使用多少個CPU核心

            // 獲取cpu核心數
            num_cpu := runtime.NumCPU()
            
 
// 設定使用的cpu的核心數
            runtime.GOMAXPROCS(num_cpu)

            // 使用sync包實現
            var wg sync.WaitGroup

            // 獲取執行任務前的時間戳
            start_time := time.Now().Unix()

            for i:=0; i<=3200000; i++{

                wg.Add(1) //新增WaitGroup計數器

                go func() {

                    defer wg.Done() 
 
//defer標記當前函式作用域執行結束後 釋放一個計數器,必須有這一步操作

                    fmt.Println("函式被執行了*************************")
                }()
            }

            wg.Wait() //阻塞，直到WaitGroup中的計數器為0

            // 獲取執行完成任務後的時間戳
            end_time := time.Now().Unix()
            fmt.Println(end_time-start_time)

            // 測試發現當進行簡單的計算時,使用多核心和使用單核心執行時間上並沒有出現差距, 資源的分配會出現時間損耗
            // 簡單的計算不建議使用多核cpu進行高併發, 當進行昂貴複雜的計算最好經過充分的測試, 使用合適的核心數進行併發執行任務
        }