深藍school影象處理課件筆記(二)----影象的頻域增強
阿新 • • 發佈:2018-12-09
影象的頻域增強
變換域處理影象,影象在空域不好處理就轉換成頻域。內容包括:
- 傅立葉變換
- 頻域平滑濾波器
- 頻域銳化濾波器
- 頻域濾波器的應用
一 、 傅立葉變換
任何周期函式都可以由不同頻率的sin或cos函式求和得到!!!
1.傅立葉變換及性質:
數字影象可表示為離散的二維畫素矩陣(M*N),在此只討論一個週期上的離散傅立葉變換。
求出的F為一個複數,有實部R和虛部I;頻譜即為abs(F)取幅值;平方譜表示能量;相位角angle();
fft2():基2快速傅立葉變換;fftshift():中心移位;S–幅值圖;A–相位角;
2.傅立葉變換的性質:
1. 線性可加性
2. 頻移和時移性
3. 縮放
4. 分離性
5. 平均值
3.頻域濾波方法:
基本步驟
頻域濾波與空域濾波
頻域相乘等於空域線性卷積;注意圖的長度都是M*N!!!!!!
FFT有快速演算法,會比空域卷積快得多。。
得到了想要H(u,v),可以反求出h(x,y)得到空域濾波器!
二 、 頻域平滑濾波器
頻率平滑:抑制高頻分量,通過低頻分量。
1.理想低通濾波器:
D0越大越接近原圖,可能出現振鈴現象!
2.巴特沃斯低通濾波器:
一般n=2更好,D0越大越接近原圖!n高階越大,也有振鈴
!!
3.高斯低通濾波器:
無振鈴;高斯低通平滑效果不如2階巴特沃斯低通;嚴格控制高頻、低頻之間截斷頻率選巴特沃斯。
三 、 頻域銳化濾波器
頻率銳化:高通實現銳化,抑制低頻分量
1. 理想高通濾波器:
2. 巴特沃斯高通濾波器:
3. 高斯高通濾波器:
4. 頻域拉普拉斯運算元:
- ##########3 濾波器的應用#####
噪聲訊號通過頻域分出來,靠近影象中心是低頻,外部是高頻。
去除噪聲的方法–陷波濾波器!
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