直接上程式碼: 

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
bar_positions=[1,2,3,4]
bar_heights=[1,2,3,4]
print(np.arange(len([2,2,3,4,5])+1))
ax.bar(np.arange(len([2,2,3,4,5])),[1,2,3,4,5], 0.5)#設定x，y資料，區間
ax.set_xticks([1,2,3,4,5,6])#設定x軸刻度
ax.set_xticklabels([1,2,3,4,5], rotation=45)#設定x軸標籤，旋轉45度
ax.set_yticks([1,2,3,4,5,6])#設定x軸刻度
ax.set_yticklabels([1,2,3,4,5], rotation=45)#設定y軸標籤，旋轉45度
ax.set_ylim(0, 7)#設定y軸範圍
ax.set_xlim(0, 7)#設定x軸範圍，當然軸資料範圍跟 座標刻度不要衝突就好
ax.set_facecolor("orange")#設定背景顏色為紅色
for a,b in zip(bar_positions,bar_heights):#顯示資料標籤
    plt.text(a, b+0.05, '%.0f' % b, ha='center', va= 'bottom',fontsize=7)
plt.savefig('D:\\python_practice\\匯出的圖片.png')#儲存圖片
plt.show()



在matplotlib一般使用plt.figure來設定視窗尺寸。
plt.figure(figsize=(10, 10)) 
但是如果使用plt.subplots，那麼這種方法就無效，只能通過subplots自己設定視窗大小。
fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(10, 10))