“馴服”振盪運算放大器(2)——外部容性負載
現在我們討論另一因素——運算放大器內部電路的等效輸出電阻 (Ro)。如下圖所示,如果您想驅動某個 CL,您就會受困於 Ro 和 CL 形成的極點頻率。G=1 時 20MHz 運算放大器的反饋環路內部 1.8MHz (1/(2*pi*R*C))極點頻率便會帶來問題。
對於這個問題,有一種常見解決方案—調慢放大器響應速度。想想看,環路具有固定的延遲,其來自 Ro 和 CL。為了適應這種延遲,放大器必須更慢地響應,這樣它才不至於超過去,錯過希望獲得的終值。
減速的一種好辦法是,將運算放大器放置在更高的增益中。高增益降低了閉環放大器的頻寬。圖 2 顯示了驅動相同 1nF 負載但增益為 10 的 OPA320
但是另一個問題出現了。圖 3 增益仍為 10,但增加了 Cc,其將速度又降低了 1 位。Cc 過小時,響應看起來更像圖 2。Cc 過大時,可能出現問題,其看起來更像圖 1。
恰到好處地補償,可解決“靠近速率”問題——波特圖分析。
相關推薦
“馴服”振盪運算放大器(2)——外部容性負載
現在我們討論另一因素——運算放大器內部電路的等效輸出電阻 (Ro)。如下圖所示,如果您想驅動某個 CL,您就會受困於 Ro 和 CL 形成的極點頻率。G=1 時 20MHz 運算放大器的反饋環路內部 1.8MHz (1/(2*pi*R*C))極點頻率便會帶來問題。 對於
“馴服”振盪運算放大器(1)——補償內部輸入電容
三是一個與 R2 並聯的電容器 Cc(請參見圖 2)。當 R1?Cx = R2?Cc 時,分壓器獲得補償,並且所有頻率的阻抗比均恆定不變。這樣,反饋網路中便沒有相移或者延遲。由於雜散電容存在不確定的影響,因此我們可能無法知道電容 Cx 的準確大小。採用這種方法會損失頻寬,此時你需要對兩者進行評估。(是會產生一
C# 《四》表達式和運算符(2)
技術分享 -a 按位運算 表達式 其他 img 數學 tro .cn 1、位運算符 1、位(bit):在計算中存儲所有數據都采用二進制,那麽二進制的位,便是我們所說的 bit。 1)1Byte = 8bit 1字節 = 8位 2)1k =10
JavaScript基礎陣列_布林值_邏輯運算等(2)
day51 參考:https://www.cnblogs.com/liwenzhou/p/8004649.html 布林值(Boolean) 區別於Python,true和false都是小寫。 var a = true; var b = false; ""(空字串)、0、n
大資料運算系統(2)--- 圖計算系統
同步圖運算:訊息傳遞 非同步圖運算:共享記憶體,可以立即看到完成的計算結果 一、同步圖運算系統 1、圖演算法 (1)PageRank Google用於對網頁重要性打分的演算法。 頂點:網頁 邊:超連結 (2)計算方法 初始化:所有頂點的PageRank為1/N 迭代:
資料儲存:大資料運算系統(2)--- 圖計算系統
目錄一、同步圖計算1.圖演算法2.同步圖計算3.系統實現二、非同步圖計算1.資料模型2.計算過程(本文為陳世敏老師課程筆記)-------------------------------------------同步圖運算:訊息傳遞非同步圖運算:共享記憶體,可以立即看到完成的計
Nginx專題(2):Nginx的負載均衡策略及其配置
本文介紹了Nginx的負載均衡策略,一致性hash分配原理,及常用的故障節點的摘除與恢復配置。 文章來源:宜信技術學院 & 宜信支付結算團隊技術分享第一期-宜信支付結算八方資料團隊高階技術經理 周恆《Nginx的細枝末節》 分享者:宜信支付結算八方資料團隊高階技術經理 周恆 原文首發於支付結算技術團
形態學濾波:(1)腐蝕與膨脹 (2)開運算,閉運算,形態學梯度,頂帽,黑帽
來講 極小值 -h 明顯 基本 極限 元素 腐蝕 黑帽 一、形態學概述 圖像處理中的形態學一般指的是數學形態學。 數學形態學是一門建立在格論和拓撲學基礎之上的圖像分析學科,是數學形態學圖像處理的基本理論。其基本運算包括:二值腐蝕和膨脹,二值開閉運算,骨架抽取,極限腐
Python基礎(二)之數據類型和運算(2)——字符串
創建 options 生成 quotes 字符串 表達 ngs 字符串格式化 lib 字符串基礎 Python 也提供了可以通過幾種不同方式表示的字符串。它們可以用單引號 (‘...‘) 或雙引號 ("...") 標識 。\ 可以用來轉義引號: >>>
【AI基礎】python:openCV——圖像算術運算(2):按位運算
按位運算 openCV 按位運算 按位操作有:AND,OR,NOT,XOR 等。當我們提取圖像的 一部分,選擇非矩形 ROI 時這些操作會很有用,常用於Logo 投射。 本節操作思路:通過 threshold 函數將圖片 固定閾值二值化,定義:圖像的二值化,就是將圖像上的像素點的灰度值設置為0或25
Effective C++ 筆記(2)構造/析構/賦值運算
賦值構造 只讀 初始 pre cti copy 類構造 div vat 05、了解C++默默編寫並調用哪些函數 (1)、默認構造函數 Empty(){...} //調用父類構造函數,non-static成員變量構造函數,不會默認初始化內置類型 (2)、析構函數
Python基礎(2)——運算符
系列 所有 不為 相等 int inf 技術分享 包括 表格 一、Python算術運算符 以下假設變量a為10,變量b為21: 以下實例演示了Python所有算術運算符的操作: 1 #!/usr/bin/python3 2 3 a = 21 4 b = 10
MATLAB編程與應用系列-第3章 矩陣運算(2)
元素 其中 特征值 pad 返回值 共軛 系列 ade 就是 本系列教程來源於出版設計《基於MATLAB編程基礎與典型應用書籍》,如涉及版權問題,請聯系:[email protected]。 出版社:人民郵電出版社, 頁數:525。 本系列教程目前基於MATLABR2006a
優化 Join 運算的系列方法(2)
3 半記憶體時的外來鍵表 外來鍵指標化的前提是事實表和維表都可以裝入記憶體,但實際業務中涉及的資料量可能很大,那就不能採用這種方法了。 3.1 維表記憶體化 如果只是事實表很大,而維表仍然可以全部裝入記憶體,那麼仍然可以採用上面的外來鍵指標化方法處理,只要修改一下對事實表的訪問,使用遊標
《零基礎入門學習Python》(43)魔法方法:算術運算(2)
前言: 上節課我們介紹了很多關於計算的魔法方法,當你的物件進行了相關的算術操作的時候,自然而然就會觸發相應的魔法方法,一旦你重寫了這些魔法方法,那麼Python就會根據你的意圖進行計算。 通過對相關的魔法方法進行重寫,可以讓Python根據你的意圖執行程式。 這裡我們就讓加變成減 &
matlab符號及其運算(2)
1.巢狀符號表達式 horner函式實現對符號表達式進行巢狀 R = horner(P):P為待巢狀的符號表達式,R為巢狀後的符號表達式 >> syms x y >> horner(x^3 - 6*x^2 + 11*x - 6) ans = x*
數字訊號處理專題(2)——利用FPGA進行基本運算及特殊函式定點運算
一、前言 FPGA以擅長高速並行資料處理而聞名,從有線/無線通訊到影象處理中各種DSP演算法,再到現今火爆的AI應用,都離不開卷積、濾波、變換等基本的數學運算。但由於FPGA的硬體結構和開發特性使得其對很多演算法不友好,之前本人零散地總結和轉載了些基本的數學運算在FPGA中的實現方式,今天做一個系統的總
Xilinx-ZYNQ7000系列-學習筆記(2):用XADC測外部溫度值
Xilinx-ZYNQ7000系列-學習筆記(2):用XADC測外部溫度值 一、XADC簡介 Zynq器件XADC模組包括2個12位元1 MIPS的模數轉換器和相關的片上感測器,內建溫度感測器和功耗感測器,可實時監測片內結溫、各路電壓資料,並可輸出告警訊號。 XADC模擬輸入包括專用
資料庫基礎(2)選擇,投影,連線,除法運算
關係資料庫中的選擇,投影,連線,除法都是很重要的運算 選擇 定義:在關係中選擇在指定屬性上有確定值的關係的子集。表示為: 選擇運算是選擇關係中行的子集,即選擇滿足條件的元組 例: 1.查詢資訊系(IS系)全體學生 σ Sdept=‘IS’(Student) 2.查詢年齡小於
stm32中斷學習篇(2)——以外部中斷為例與多箇中斷的使用
上一篇簡單寫了一下中斷的理論,給了一個定時器的例子。 這一篇主要寫一下外部中斷的例子。這個例子中使用了兩個外部中斷,使用多個的話道理差不多。 還是對照著理論把程式寫出來。 配置GPIO的部分就不說了。程式在後面給出,有詳細註釋。 直接開始說配置NVIC和