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影象融合方法
1.畫素的加權平均法（WA weighted averaging）
F(x,y)=wA·A(x,y)+wB·B(x,y)
其中，(x,y)是空間座標，F為在任一空間處(x,y)處的強度或者灰度（黑色為基準色，不同飽和度的黑色來表示影象），有著特定位置和幅值的元素稱為畫素。

2.基於PCA的影象融合方法（PCA principle components analysis 主成分分析法）
處理流程：
三個或者以上波段資料->相關係數矩陣->特徵值、特徵變數->各主分量影象->高空間解析度影象進行對比度拉伸->代替第一主分量->融合後圖像

3.基於小波變換的融合方法
處理流程：
原影象I1,I2,…,In-(DWT discrete wavelet transmission 離散小波變換)->低頻融合
->高頻融合
->融合後的小波係數圖-（IDWT inverse discrete wavelet transmission 離散小波逆變換）->融合後的影象

4.基於脊波變換的影象融合方法
適用於分析一維或者更高維奇異性

補充知識
（一）三種典型處理：
1.低階處理：輸入、輸入都是影象為特徵
降低噪聲的影象預處理
對比度增強
影象銳化
2.中級處理：輸入為影象，輸出為從影象中提取的特徵
影象分割
3.高階處理：“理解”已經識別的目標的總體
影象分析以及認知功能
（二）協方差矩陣
1.方差：每個樣本值與全體樣本值的平均數的平方值的平均值
2.協方差：衡量兩個變數的總體誤差，如果兩個變數變化趨勢相同協方差為正值，如果兩個變數的變化趨勢相反協方差為負值,協方差表示兩個變數總體誤差的期望
Cov(x,y)=E[(x-E[x])(y-E[y])]=E[xy]-E[x]E[y]
（三）數字影象處理起源
1.電纜：編碼，重構
2.接收端用穿孔紙帶
3.使用編碼紙帶調節光束而使紙帶感光的系統
4.計算機用於影象處理的發展
（1）電晶體
（2）高階程式語言
（3）積體電路
（4）作業系統
（5）微處理器
（6）個人計算機
（7）元件小型化
5.傅立葉變換
將正弦函式沿著圓心轉一圈，根據不同頻率轉動尋找重心，根據重心的影象可以確定頻率集中處
可以用於消除噪聲