python記憶體管理機制
python的記憶體管理機制：引用計數、垃圾回收、記憶體池機制
一 變數和物件
1、Python快取了整數和短字串，因此每個物件在記憶體中只存有一份，引用所指物件就是相同的，即使使用賦值語句，也只是創造新的引用，而不是物件本身；
2、Python沒有快取長字串、列表及其他物件，可以由多個相同的物件，可以使用賦值語句創建出新的物件。
附：
id()是python的內建函式，用於返回物件的身份，即物件的記憶體地址。
is進行引用所指判斷，is是用來判斷兩個引用所指的物件是否相同。
二 引用計數
在Python中，每個物件都有指向該物件的引用總數---引用計數；檢視物件的引用計數：sys.getrefcount()
1 普通引用 ：當使用某個引用作為引數，傳遞給getrefcount()時，引數實際上建立了一個臨時的引用。因此，getrefcount()所得到的結果，會比期望的多1。
In [2]: import sys
In [3]: a=[1,2,3]
In [4]: getrefcount(a)
Out[4]: 2
In [5]: b=a
In [6]: getrefcount(a)
Out[6]: 3
In [7]: getrefcount(b)
Out[7]: 32 容器物件：容器物件中包含的並不是元素物件本身，是指向各個元素物件的引用。容器作為二層引用，一一對應指向各元素的物件。b引用/a引用指向——容器物件（[0] [1] [2] ...）指向——元素物件（1,2,3,4...）
In [12]: a=[1,2,3,4,5]
In [13]: b=a
In [14]: a is b
Out[14]: True
In [15]: a[0]=6
In [16]: a
Out[16]: [6, 2, 3, 4, 5]
In [17]: a is b
Out[17]: True
In [18]: b
Out[18]: [6, 2, 3, 4, 5]3 引用計數增加 : getrefcount(123)
- 物件被建立 a = 123
- 另外的別人被建立 b=a
- 作為容器物件的一個元素 c = [1,12,123]
- 被作為引數傳遞給函式：foo(x)
4、引用計數減少
- 物件的別名被顯式的銷燬 del b
- 物件的一個別名被賦值給其他物件 a = 456
- 物件從一個視窗物件中移除，或，視窗物件本身被銷燬 c.remove(123)
- 一個本地引用離開了它的作用域，比如上面的foo(x)函式結束時，x指向的物件引用減1。
三 垃圾回收
當Python中的物件越來越多，佔據越來越大的記憶體，啟動垃圾回收(garbage collection)，將沒用的物件清除。
1、原理 a = [321,123] del a
當Python的某個物件的引用計數降為0時，說明沒有任何引用指向該物件，該物件就成為要被回收的垃圾。比如某個新建物件，被分配給某個引用，物件的引用計數變為1。如果引用被刪除，物件的引用計數為0，那麼該物件就可以被垃圾回收。
2、解析del
del a後，已經沒有任何引用指向之前建立的[321,123]，該表引用計數變為0，使用者不可能通過任何方式接觸或者動用這個物件，當垃圾回收啟動時，Python掃描到這個引用計數為0的物件，就將它所佔據的記憶體清空。
3、注意
- 垃圾回收時，Python不能進行其它的任務，頻繁的垃圾回收將大大降低Python的工作效率；
- Python只會在特定條件下，自動啟動垃圾回收（垃圾物件少就沒必要回收）;
- 當Python執行時，會記錄其中分配物件(object allocation)和取消分配物件(object deallocation)的次數。當兩者的差值高於某個閾值時，垃圾回收才會啟動。
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In [93]: import gc In [94]: gc.get_threshold() #gc模組中檢視閾值的方法 Out[94]: (700, 10, 10)700即是垃圾回收啟動的閾值；每10次0代垃圾回收，會配合1次1代的垃圾回收；而每10次1代的垃圾回收，才會有1次的2代垃圾回收；
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gc.collect() 手動啟動垃圾回收
4 分代回收
Python將所有的物件分為0，1，2三代；所有的新建物件都是0代物件；當某一代物件經歷過垃圾回收，依然存活，就被歸入下一代物件。
四 記憶體池機制
Python中有分為大記憶體和小記憶體：（256K為界限分大小記憶體）
1、大記憶體使用malloc進行分配
2、小記憶體使用記憶體池進行分配
3、Python的記憶體池(金字塔)
第3層：最上層，使用者對Python物件的直接操作
第1層和第2層：記憶體池，有Python的介面函式PyMem_Malloc實現-----若請求分配的記憶體在1~256位元組之間就使用記憶體池管理系統進行分配，呼叫malloc函式分配記憶體，但是每次只會分配一塊大小為256K的大塊記憶體，不會呼叫free函式釋放記憶體，將該記憶體塊留在記憶體池中以便下次使用。
第0層：大記憶體-----若請求分配的記憶體大於256K，malloc函式分配記憶體，free函式釋放記憶體。
第-1，-2層：作業系統進行操作