描述

現在給出一個數組，包含一系列價格，其中第i個元素是一支股票在第i天的價格；一個非負數fee代表了手續費。

你可以根據需要任意地進行交易，但是每次交易都必須付手續費。每次購買不能超過1股（必須在再次購買的之前賣出股票）。

返回可以獲得的最大利潤。

dalao思路：也有動態規劃的解法，但這裡使用貪心的解法

選擇的關鍵是找到一個最大後是不是能夠賣掉stock，重新開始尋找買入機會。比如序列1 3 2 8，如果發現2小於3就完成交易買1賣3，此時由於fee=2，（3-1-fee）+(8-2-fee)<(8-1-fee)，所以說明賣早了，令max是當前最大price，當（max-price[i]>=fee）時可以在max處賣出，且不會存在賣早的情況，再從i開始重新尋找買入機會。

 public int maxProfit(int[] prices, int fee) {
        // write your code here
        //轉自https://blog.csdn.net/zw159357/article/details/82260077
       int n=prices.length;
        if(n<=1)
            return 0;
        int p=0,curP=0;
        int minP=prices[0],maxP=prices[0];
        for(int i=1;i<n;i++){
           minP=Math.min(minP,prices[i]);
           maxP=Math.max(maxP,prices[i]);
           curP=Math.max(curP,prices[i]-minP-fee);
           if(maxP-prices[i]>=fee){
               p+=curP;
               curP=0;
               maxP=prices[i];
               minP=prices[i];
           }
        }
        return p+curP;

        
    }
 

summary：1、貪心策略就是尋找當前最佳買賣時機，就是判斷一段時間內的所有股票，是進行一次交易的利潤大，還是進行兩次（這裡可以由兩次推到多次）的利潤大，即max-price[i]>=fee，之前一直在想這個判斷條件怎麼推出來的，用紙寫寫發現由簡單的數學邏輯推匯出來。（b-a-fee + d-c-fee > d-a-fee）也可以理解為當maxP比price[i]賺的多於手續費時，就可以賣出，否則就不值得賣，而curp一直對應於maxP - minP - fee

2、多用數學工具/邏輯思考問題