windows下資料探勘相關包numpy、pandas的安裝
安裝Anaconda的繞道
這裡介紹如何在windows下安裝numpy/scipy/matplotlib/pandas/scikit_learn等資料分析相關包
相關環境:
win7 64位
python3.4
安裝步驟:
1、pip install numpy-1.13.1+mkl-cp34-cp34m-win_amd64.whl2、pip install scipy-0.19.1-cp34-cp34m-win_amd64.whl3、pip install matplotlib-2.0.2-cp34-cp34m-win_amd64.whl4、pip install pandas==0.20.35、pip install scikit_learn-0.19.0-cp34-cp34m-win_amd64.whl
注意:第4步的pandas不要安裝最新版本,有些版本會報錯,所以建議直接 pip install pandas==0.20.3
相關推薦
windows下資料探勘相關包numpy、pandas的安裝
安裝Anaconda的繞道 這裡介紹如何在windows下安裝numpy/scipy/matplotlib/pandas/scikit_learn等資料分析相關包 相關環境: win7 64位 python3.4 安裝步驟: 1、pip install numpy-1.13.1+mkl-cp34-cp34m-
Python資料探勘課程 六.Numpy、Pandas和Matplotlib包基礎知識
前面幾篇文章採用的案例的方法進行介紹的,這篇文章主要介紹Python常用的擴充套件包,同時結合資料探勘相關知識介紹該包具體的用法,主要介紹Numpy、Pandas和Matplotlib三個包。目錄: 一.Python常用擴充套件包
R語言與資料探勘學習筆記(1):資料探勘相關包的介紹
今天發現一個很不錯的部落格(http://www.RDataMining.com),博主致力於研究R語言在資料探勘方面的應用,正好近期很想系統的學習一下R語言和資料探勘的整個流程,看了這個部落格的內容,心裡久久不能平靜。決定從今天開始,只要晚上能在11點之前把碗洗好,就花一個小時的時間學習部落格上的內容,並把
資料探勘之曼哈頓距離、歐幾裡距離、明氏距離、皮爾遜相關係數、餘弦相似度Python實現程式碼
# -*- coding:utf8 -*- from math import sqrt users = {"Angelica": {"Blues Traveler": 3.5, "Broken Bells": 2.0, "Norah Jones": 4.5, "Phoeni
大資料時代下資料探勘技術的應用
原文連結:https://mp.weixin.qq.com/s/bxSEO4gKQ-BbDWT1BNnwyw 隨著社會資訊化的迅速發展,無論是資料的變化速率,還是資料的新增種類都在不斷更新,資料研究變得越來越複雜,這意味著“大資料時代”到來。2011年,網際網路資料中心(internet dat
Mahout資料探勘工具包
Mahout是Hadoop系統基於MapReduce開發的資料探勘/機器學習庫,實現了大部分常用的資料探勘演算法。 Mahout提供的演算法:Classification、Clustering、Dimension Reduction、Freq. Pattern Mining
Coursera課程下載和存檔計劃三:機器學習 & 自然語言處理 & 推薦系統 & 資料探勘相關公開課
週末對之前儲存和下載的Coursera課程做了一下整理和歸類,先送出機器學習、自然語言處理、推薦系統和資料探勘相關的14門課程資源。這些公開課資源很多來自於之前課程圖譜群內朋友的或者微博上的朋友的分享,這裡做了一些補充,主要針對Coursera舊課程平臺的課程進行備份和分享
大資料環境下整合R語言的資料探勘平臺 之介紹、資料上傳與資料預處理
這個整合R語言的資料探勘平臺是當時為中國軟體杯比賽做的一個系統,由於時間太緊,當時開發只用了一週的時間,不過前前後後用了大半年來學習和熟悉R語言,深深感覺到R語言真的是資料分析的一個利器,內建的各種分析包大大簡化了資料分析的過程,只需要傳參呼叫即可,再也不需要讀
資料探勘--挖掘頻繁模式、關聯和相關(1)
學習是一件很苦的事情,但是有時卻是一件很神奇的事情,神奇到原本很抽象枯燥的知識點你卻可以取其精華的理解,這時效率最高 此時務必將心得寫下 以下讀書筆記來自我在閱讀《資料探勘-概念與技術》的一點感受 所謂挖掘頻繁模式,關聯和相關,即指在出現的資料集中找到一個經常出現的序列模式
[Python資料探勘]第3章、資料探索
1、缺失值處理:刪除、插補、不處理 2、離群點分析:簡單統計量分析、3σ原則(資料服從正態分佈)、箱型圖(最好用) 離群點(異常值)定義為小於QL-1.5IQR或大於Qu+1.5IQR import pandas as pd catering_sale = '../data/catering
【python資料探勘課程】十二.Pandas、Matplotlib結合SQL語句對比圖分析
一. 直方圖四圖對比 資料庫如下所示,包括URL、作者、標題、摘要、日期、閱讀量和評論數等。 執行結果如下所示,其中繪製多個圖的核心程式碼為: p1 = plt.subplot(221) plt.bar(ind, num
【python資料探勘課程】十一.Pandas、Matplotlib結合SQL語句視覺化分析
這是非常好的一篇文章,可以認為是我做資料分析的轉折點,為什麼呢?因為這是我做資料分析第一次引入SQL語句,然後愛不釋手;結合SQL語句返回結果進行資料分析的效果真的很好,很多大神看到可能會笑話晚輩,但是如果你是資料分析的新人,那我強烈推薦,尤其是結合網路爬蟲進行資料分析的。希
人工智慧與資料探勘準備工作--配置環境--同時安裝python3.6和2.7並做到切換(1)
本人德國本科生電子資訊工程剛剛畢業,準備德國讀研,空出來4個月假期,所以想分享一下對於人工智慧的看法以及一些入門準備操作。網上關於人工智慧的教程鋪天蓋地,本次部落格也是記錄了一個零基礎小白跨入人工智慧的一切過程。記錄部落格一方面是將自己所學知識進行鞏固,一方面也是想將自己一些
Python資料科學知識體系【 Numpy、Pandas、Matplotlib 】
以簡單、直觀、清晰的思維導圖方式,幫助大家學習和回顧Python資料科學知識體系,原創作者是個萌妹紙。 Numpy (一) Numpy (二) Numpy (三) Pandas (資料結構) Pandas (索引物件) Pandas (
【Python資料探勘課程】六.Numpy、Pandas和Matplotlib包基礎知識
前面幾篇文章採用的案例的方法進行介紹的,這篇文章主要介紹Python常用的擴充套件包,同時結合資料探勘相關知識介紹該包具體的用法,主要介紹Numpy、Pandas和Matplotlib三
資料探勘——基於sklearn包的分類演算法小結
目錄 一、分類演算法簡介 二、KNN演算法 三、貝葉斯分類演算法 四、決策樹演算法 五、隨機森林演算法 六、SVM演算法 一、分類演算法簡介 1、概念 1.1 監督學習(Super
近五年城市軌跡資料探勘的相關文章整理
Xiaoyu Sun 、Zhou Huang 於2018年發表的“Building a model-based personalised recommendation approach for tourist attractions from geotagged social med
空間相互作用資料探勘及視覺化分析相關文章綜述
祝曦在“海量空間相互作用資料探勘及視覺化”中提出了 一種從大規模空間相互作用資料中提煉地理特徵資訊的方法,主要步驟包括:將空間點聚合成類,計算統計量度,然後視覺化統計量度來發現時空模式。文中將該方法作用在一組計程車資料上,這一組計程車資料描述中國深圳市的 2331
吳裕雄 資料探勘與分析案例實戰(3)——python數值計算工具:Numpy
# 匯入模組,並重命名為npimport numpy as np# 單個列表建立一維陣列arr1 = np.array([3,10,8,7,34,11,28,72])print('一維陣列:\n',arr1)# 一維陣列元素的獲取print(arr1[[2,3,5,7]]) # 巢狀元組建立二維陣列ar
【機器學習】資料探勘演算法——關聯規則(一),相關概念,評價指標
綜述: 資料探勘是指以某種方式分析資料來源,從中發現一些潛在的有用的資訊,所以資料探勘又稱作知識發現,而關聯規則挖掘則是資料探勘中的一個很重要的課題,顧名思義,它是從資料背後發現事物之間可能存在的關聯或者聯絡。 關聯規則的目的在於在一個數據集中找出項之間的關