面試題總結-資料結構與演算法
排序
氣泡排序-比較交換
快速排序-劃分-比較交換-遞迴
選擇排序-選擇-比較交換
查詢
二分查詢
二叉樹
二叉樹的前序、中序、後序遍歷(遞迴實現)
二叉樹的前序、中序、後序遍歷(非遞迴實現)
判斷一棵樹是否為二叉平衡樹
連結串列
連結串列的翻轉
判斷連結串列是否有環?若有環,則求該環的長度?並求其連線點?
- 連結串列是否有環
一個快指標(走2步),一個慢指標(走1步),都從頭開始:
若有環則它們相撞(設碰撞點為x);
若無環則快指標遇到空則跳出迴圈;
- 求連結串列環的長度
從碰撞點x開始,又走(一個走一步,一個走兩步),當再次碰撞時,它們走的次數為環的長度
- 求連線點
記住結論:碰撞點到連線點的距離等於頭結點到連線點的距離。兩個指標(都一次一步),一個從頭走,一個從碰撞點走,第一次碰撞的節點就是連線點
如何快速查詢連結串列的中間節點?(只遍歷一次)
建立兩個指標,一個指標一次遍歷一個節點,一個指標一次遍歷兩個節點,當快指標遍歷到空節點時,慢指標指向的位置即為連結串列的中間位置
棧
兩個棧實現佇列
相關推薦
面試題總結-資料結構與演算法
排序 氣泡排序-比較交換 快速排序-劃分-比較交換-遞迴 選擇排序-選擇-比較交換 查詢 二分查詢 二叉樹 二叉樹的前序、中序、後序遍歷(遞迴實現) 二叉樹的前序、中序、後序遍歷(非遞迴實現) 判斷一棵樹是否為二叉平衡樹 連結串列 連結串列的翻轉 判斷
基礎面試題之資料結構與演算法
資料結構 資料結構是對實際問題中的資料元素及相互間的聯絡的抽象。一般用線性表來表示常用資料結構,線性表分為順序儲存的順序表和連式儲存的連結串列。 常用資料結構 在學習演算法之前,必須要了解一些常用資料結構的概念。 棧:一種特殊串聯形式的抽象資料型別,可由連結串列或陣列實現,通過連結串列或陣列的
C++面試題之資料結構和演算法
C++面試題之資料結構和演算法 目錄 1、String原理及實現 2、連結串列的實現 2.1、順序連結串列 2.2、鏈式表 2.3、雙鏈表 2.4、迴圈連結串列 3、佇列 3.1、順序佇列 3.2、鏈式佇列 4、棧 4.1、順序棧
資料結構與演算法面試題
由於這些題,實在太火了。所以,應廣大網友建議要求,在此把之前已整理公佈的前80題, 現在,一次性分享出來。此也算是前80題第一次集體亮相。 此些題,已有上萬人,看到或見識到,若私自據為己有,必定為有知之人識破,付出代價。 所以,作者宣告: 本人
資料結構與演算法-----常問面試題
資料結構 陣列 尋找陣列中第二小的元素 找到陣列中第一個不重複出現的整數 合併兩個有序陣列 重新排列陣列中的正值和負值 棧 使用棧計算字尾表示式 對棧的元素進行排序 判斷表示式是否括號平衡 佇列 使用隊列表示棧 對佇列的前k個元素倒序 使用佇列生成從1到n
資料結構與演算法(1)連結串列,基於Python解決幾個簡單的面試題
最近頭一直很大,老闆不停地佈置各種任務,根本沒有時間幹自己的事情,真的好想鼓起勇氣和他說,我以後不想幹這個了,我文章也發了您就讓我安安穩穩混到畢業行不行啊……作為我們這些想要跨專業的人來說,其實很大的一個劣勢就是沒有經歷過一個計算機學科完整的培養,所以對計算機專業的一些很基本
挑戰資料結構與演算法面試題——80題全解析(三)
題目來源“資料結構與演算法面試題80道”。這是第三部分,包含其中的第11題到第15題。 在此給出我的解法,如你有更好的解法,歡迎留言。 問題分析:涉及的知識點是二叉樹的遍歷,遍歷的方法主要有: 先序遍歷 中序遍歷 後序遍歷 層次遍歷 在本題中,使用先序遍歷的方法。 方法:
挑戰資料結構與演算法面試題——統計上排數在下排出現的次數
題目來源“資料結構與演算法面試題80道”。在此給出我的解法,如你有更好的解法,歡迎留言。 分析: 本題應該是一個確定的問題,即上排的是個數是題目中給定的十個數。 其基本的解題過程為:
資料結構與演算法面試題80道
40.百度研發筆試題 引用自:zp155334877 1)設計一個棧結構,滿足一下條件:min,push,pop操作的時間複雜度為O(1)。 2)一串首尾相連的珠子(m個),有N種顏色(N<=10), 設計一個演算法,取出其中一段,要求包含所有N中顏色,並使長度最短。
【極客時間】資料結構與演算法總結
【極客時間】資料結構與演算法總結: 02| 資料結構是為演算法服務的,演算法要作用在特定的資料結構之上。 20個最常用的最基礎的資料結構與演算法: 10個數據結構:陣列、連結串列、棧、佇列、散列表、二叉樹、堆、跳錶、圖、Trie樹 10個演算法:遞迴、排序、二分
資料結構與演算法:常用排序演算法總結
排序演算法穩定性的簡單形式化定義為:如果Ai = Aj,排序前Ai在Aj之前,排序後Ai還在Aj之前,則稱這種排序演算法是穩定的。通俗地講就是保證排序前後兩個相等的數的相對順序不變。 對於不穩定的排序演算法,只要舉出一個例項,即可說明它的不穩定性;而對於穩定的排序演算法,必須對演算
資料結構與演算法總結——常見排序演算法(未完待續)
本文包含的排序演算法 氣泡排序 插入排序 選擇排序 歸併排序 快速排序 希爾排序 堆排序 桶排序 基數排序 本文關於C++ 的知識點 儘量使用vector代
資料結構與演算法總結——二叉查詢樹及其相關操作
我實現瞭如下操作 插入,查詢,刪除,最大值 樹的高度,子樹大小 二叉樹的範圍和,範圍搜尋 樹的前序,中序,後序三種遍歷 rank 前驅值 在這一版本的程式碼中,我使用了類模板將介面與實現分
【資料結構與演算法】一些常用的演算法技巧總結
1. 巧用陣列下標 陣列的下標是一個隱含的很有用的陣列,特別是在統計一些數字,或者判斷一些整型數是否出現過的時候。例如,給你一串字母,讓你判斷這些字母出現的次數時,我們就可以把這些字母作為下標,在遍歷的時候,如果字母a遍歷到,則arr[‘a’]就可以加1了,即
資料結構與演算法學習總結(一)
1.什麼是資料結構和演算法 資料結構,就是一組資料的儲存結構。演算法,就是操作資料的一組方法。資料結構是為演算法服務的,演算法要作用在特定的資料結構之上。 2.為什麼要學習資料結構和演算法? (1)對個人:資料結構和演算法是程式設計師的必修課程之一,能幫助我們寫出效能更
資料結構與演算法- 五大常用演算法總結(分治法,回溯法,分治限界法,貪心演算法,動態規劃法)
1.分治法(Recurrence and Divide-Conquer) 對於一個規模為n的問題,若該問題可以容易解決(比如說規模n較小)則直接解決,否則將其分解為k個規模較小的子問題,這些子問題互相獨立且與原問題形式相同,遞迴地解決這些子問
《資料結構與演算法分析java語言描述》知識點總結(3-4章)
3. 表、棧、佇列 3.1 抽象資料型別(ADT) 表的一些簡單操作可以通過使用陣列來完成,如果發生對錶的一些插入和刪除操作,特別是對錶的前端進行,那麼陣列就不是一種很好的選擇了,就需要使用連結串列
常見資料結構與演算法整理總結(下)
這篇文章是常見資料結構與演算法整理總結的下篇,上一篇主要是對常見的資料結構進行集中總結,這篇主要是總結一些常見的演算法相關內容,文章中如有錯誤,歡迎指出。 一、概述 二、查詢演算法 三、排序演算法 四、其它演算法 五、常見演算法題 六、總結一、概述以前看到這樣一句話,語言只是工具,演算法才是程式設計的靈魂。的
資料結構與演算法-5大常用演算法總結
1.貪心演算法 基本思想:貪心演算法分階段工作,在每一階段,可以認為所做的決定是好的,而不考慮將來的後果。意味著選擇的是區域性最優,如果剛好是全域性最優則演算法正確,否則得到的是一個次優解。所有可以應用於不需要得到最佳答案,用貪心演算法生成近似答案。 1
資料結構與演算法總結(六)詞典
詞典結構:dict允許多個詞條擁有相同的關鍵碼。詞條為關鍵碼與值的合成結構。 對映結構:map要求不同詞條的關鍵碼互不相同。 例如跳轉表:一種高效的詞典結構,基於列表構造,時間複雜度為O(logn)。就是橫層連結串列代表關鍵碼,縱向列表代表值。一個關鍵碼代表多個一樣的值。 詞典dict操