rIaYv才篇溝克號吃腥申慚竹笑鍬棕舌調火公
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機器學習之路: python 決策樹分類 預測泰坦尼克號乘客是否幸存
現象 info n) 指標 ssi 直觀 learn 保持 afr 使用python3 學習了決策樹分類器的api 涉及到 特征的提取,數據類型保留,分類類型抽取出來新的類型 需要網上下載數據集,我把他們下載到了本地, 可以到我的git下載代碼和數據集: https
【金米米】現實版“泰坦尼克號”上演!這一刻竟是永別!
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泰坦尼克號生存預測(python)
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導航 想寫這篇部落格的由衷是做完幾個專案,有時對於圖的畫法和模型融合演算法原理理解還很膚淺,特此加深一下印象。 內容概覽 圖 pandas、matplotlib、seaborn 餅圖 直方圖
機器學習 (八)kaggle競賽之泰坦尼克號專案實戰-1
引言 機器學習演算法都是為專案為資料服務的,某一個演算法都有它自己的適用範圍,以及優勢與劣勢,研究演算法由於平日的日常操練,那麼用它去做專案就如同上戰場殺敵一樣,去發揮它的價值,kaggle就是這樣一個刷怪升級
通過使用各種演算法(線性迴歸,邏輯迴歸,隨機森林,繼承演算法)預測泰坦尼克號上的某個人是否獲救
Python原始碼: #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 """ @Company:華中科技大學電氣學院聚變與等離子研究所 @version: V1.0 @author: Victor @contact: [email protected]
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思路: 一、資料預處理 1、資料讀取 2、可以用data.head()來顯示資料的前幾行,date.info()來顯示資料的資訊 3、缺失值的處理 4、挑選特徵 5、分離特徵和標籤 二、train 1、選取模型(可以先簡單後複雜,如果兩個模型效果差不多,簡單的節約時間
人工智障也刷題!Kaggle 入門之實戰泰坦尼克號
背景 關於 Kaggle www.kaggle.com/ 這是一個為你提供完美資料,為你提供實際應用場景,可以與小夥伴在資料探勘領域 high 的不要不要的的地方啊!!! Kaggle 是一個用來學習、分享和競賽的線上資料實驗平臺,有點類似 KDD—CUP(國際知識發現和資料探勘競賽),企
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二分類問題(泰坦尼克號獲救預測)
# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/12/13 10:46 # @Author : WenZhao # @Email : [email protected] # @File : tt.py # @Software: PyCha
使用seaborn探索泰坦尼克號上乘客能否獲救
titanic資料集是個著名的資料集.kaggle上的titanic乘客生還率預測比賽是一個很好的入門機器學習的比賽. 資料集下載可以去https://www.kaggle.com/c/titanic/data. 本身寫這個系列筆記是作為自己機器學習的記錄,也為了加深自己對機器學習相關知識的理解.但是寫了