外賣點餐資料分析
課程介紹:
本認證模擬一家線上外賣提供商“愛上吃飯"公司,公司資料庫中沉澱大量客戶資訊、套餐產品、客戶行為、配送行為這些資訊。但資料分散在不同的資料庫中,不方便產品、運營、分析、演算法人員使用。
公司希望資料倉庫團隊能夠將散落在各個系統、各個業務環節的套餐及相關客戶和配送員等運營資料整合起來,以支援客戶畫像、套餐產品打分、實時營銷等業務使用需求,方便資料分析併為演算法人員提供完備特徵資料,進行深度分析探索,能夠讓業務人員在畫像的基礎上,進行自主分析,滿足日常運營報表需求。
通過本案例,學員可以瞭解資料分析的方法及方法論,瞭解資料倉庫的架構層次,掌握資料倉庫的建模方法,掌握MaxCompute內部資料加工流程,最終可獨立解決基本的企業資料分析需求。
課程目標:
瞭解當前熱門行業相關基礎資料及業務
瞭解畫像、資料分析方法、實時營銷相關的概念及應用
掌握資料倉庫設計及建設的基本思路及流程
瞭解阿里雲DataWorks 、MaxCompute、Quick BI產品
結合阿里產品,實現簡單的畫像建設,打分演算法,實時運營等分析方法,掌握常用的SQL技能
阿里雲大學首頁:阿里雲大學
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