最早開始接觸的雲平臺都是國外的，後來國內的各大雲廠商都一起上了。公司裡面也有一套線上的機器學習平臺，跟阿里雲pai很類似。但是阿里雲pai裡面已經有了一些深度學習元件。類似的也找了其他家的，發現現在已經是趨勢了。

  有機器學習平臺的（介面拖拽的）有阿里雲，騰訊雲，百度雲，京東雲，華為雲，ucloud 雲。

  支援深度學習平臺（非GPU雲主機）的有阿里雲，百度雲，京東雲，美團雲，華為雲，ucloud 雲，金山雲。

  機器學習的我主要用的是阿里雲上的平臺，文件都很詳細，認證也很簡單，但是是基於阿里雲內部的計算平臺（飛天）。其他廠家的有些都是基於大資料平臺的，這個細節可能對企業有些區別。

  深度學習現在機器費用比較高，個人做更是。所以選擇雲服務也是一種不錯的選擇，所幸現在很多雲平臺都有試用的深度學習平臺，不過就是都要實名認證。這裡面我稍微說下我的使用看法：阿里雲/京東雲上的深度學習要結合雲自身儲存，一般都有費用。美團雲深度學習支援直接上傳檔案到自帶平臺，不需要儲存(當然也支援讀取儲存)。這些大部分都是支援tenorflow 框架的，版本也有多種。其他的如caffe的都不多了，百度雲的支援自研的框架。Ucloud支援的框架好像很多，不過我還沒有用。

    這些總體的問題就是本地的程式碼無法簡單的移植到平臺上，需要考慮版本和資料的讀取介面（沒法直接用python讀取檔案）。但是好處就是減少了自己部署的麻煩，做點學習還行，企業運用倒是真的要用GPU雲主機了。 這塊我也看了下，基本都是包月3000以上的。