第一、理論準備

1 讀取圖片背景
   bimg = imread(imgFilePath)
2 獲取圖片顏色
bimgColors=ImageColorGenerator(bimg)
3 重製詞雲的顏色
wordcloud.recolor(color_func=bimgColors)
 

第二、案例程式碼實踐

# 讀取檔案的內容
import codecs;
content=[]
f=codecs.open("D:\\database\\python\\2.5\\紅樓夢.txt",'r','utf-8')
content=f.read()
f.close()
#分詞
import jieba;
import pandas;
segments=[]
jieba.load_userdict(
        'D:\\database\\python\\2.5\\紅樓夢詞庫.txt')
segs =jieba.cut(content)
for seg in segs:
    if len(seg) >1 :
        segments.append(seg);
segmentDF=pandas.DataFrame({'segment':segments})
# 移除停用詞
stopwords= pandas.read_csv(
        'D:\\database\\python\\2.5\\StopwordsCN.txt',
        encoding='utf-8',
        index_col=False,
        quoting=3,
        sep="\t")
segmentDF=segmentDF[
         ~segmentDF.segment.isin(stopwords.stopword)]
wystopword=pandas.Series([
        '之', '其', '或', '亦', '方', '於', '即', '皆', '因', '仍', '故', 
		  '尚', '呢', '了', '的', '著', '一', '不', '乃', '呀', '嗎', '咧', 
		  '啊', '把', '讓', '向', '往', '是', '在', '越', '再', '更', '比', 
		  '很', '偏', '別', '好', '可', '便', '就', '但', '兒', 
'來', '去', '道', '笑', '說',
		  #空格
		  ' ', ''])
segmentDF=segmentDF[
         ~segmentDF.segment.isin(wystopword)]
# 詞頻統計
import numpy;
segstat=segmentDF.groupby(
        by="segment")["segment"].agg({
                "計數":numpy.size
                }).reset_index().sort_values(
                "計數",ascending=False
                )
segstat.head(100);
# 繪製詞雲
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
wordcloud = WordCloud(
        font_path='D:\\database\\python\\2.5\\simhei.ttf',
        background_color="black")

words = segstat.set_index('segment').to_dict()

wordcloud.fit_words(words['計數'])

plt.imshow(wordcloud)

plt.show(wordcloud)
plt.close();
# 詞雲美化
from scipy.misc import imread
from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator
import matplotlib.pyplot as plt

bimg=imread("D:\\database\\python\\2.5\\賈寶玉.png")
wordcloud = WordCloud(
        mask=bimg,
        font_path='D:\\database\\python\\2.5\\simhei.ttf',
        background_color="white")
wordcloud=wordcloud.fit_words(words['計數'])
bimgColor=ImageColorGenerator(bimg)
plt.axis("off") # 不顯示座標標題
plt.imshow(wordcloud.recolor(color_func=bimgColor))
plt.show()

# 詞雲美化2
from scipy.misc import imread
from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator
import matplotlib.pyplot as plt

bimg=imread("D:\\database\\python\\2.5\\賈寶玉2.png")
wordcloud = WordCloud(
        mask=bimg,
        font_path='D:\\database\\python\\2.5\\simhei.ttf',
        background_color="white")
wordcloud=wordcloud.fit_words(words['計數'])
plt.figure(
        num=None,
        figsize=(8,6),dpi=80,
        facecolor='w',edgecolor='k')
# 分別表示 物件標記、大小、解析度、背景顏色、邊框顏色
bimgColor=ImageColorGenerator(bimg)
plt.axis("off") # 不顯示座標標題
plt.imshow(wordcloud.recolor(color_func=bimgColor))
plt.show()