買賣股票的最佳時機 II

給定一個數組，它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。

設計一個演算法來計算你所能獲取的最大利潤。你可以儘可能地完成更多的交易（多次買賣一支股票）。

注意：你不能同時參與多筆交易（你必須在再次購買前出售掉之前的股票）。

示例 1:

輸入: [7,1,5,3,6,4]輸出: 7解釋: 在第 2 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 3 天（股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。   隨後，在第 4 天（股票價格 = 3）的時候買入，在第 5 天（股票價格 = 6）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 6-3 = 3 。

示例 2:

輸入: [1,2,3,4,5]輸出: 4解釋: 在第 1 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 5 天 （股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。   注意你不能在第 1 天和第 2 天接連購買股票，之後再將它們賣出。   因為這樣屬於同時參與了多筆交易，你必須在再次購買前出售掉之前的股票。

示例 3:

輸入: [7,6,4,3,1]輸出: 0解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤為 0。

解題思路：

• 對陣列進行遍歷，如果遇到後一位比前一位大時，則買入。等到後一位比前一位小時，則賣出，然後從賣出的位置繼續開始遍歷。最後把利潤相加之和就是總的利潤。
• 如果遍歷到陣列最後一位仍然符合條件，則到最後一位就是最大利潤。

程式碼如下：

public static int maxProfit(int[] prices) {
		 int profit=0;
		 for(int i=0;i<prices.length;i++) {
			 if(i<prices.length-1 && prices[i]<prices[i+1]) {	//如果遇到後一位比前一位大的數，則買入，進行計算。
				 
				 for(int j=i;j<prices.length;j++) {	//從第i開始向後遍歷
					 
					 if(j==(prices.length-1)) {		//如果遍歷到最後一位仍然符合條件，則到最後一位就是最大的利潤。
						 profit+=prices[j]-prices[i];
						 i=j;
						 break;
					 }
					 if(j<(prices.length-1) && prices[j+1]<prices[j] ) {	//如果遇到後一位比前一位小的，則在前一位時賣出。
						 profit+=(prices[j]-prices[i]);
						 i=j;		//把j賦給i，讓i從j這個位置繼續遍歷。
						 break;
					 }
				 }
			 }
		 }
		 
		return profit;	        
	    }