Python資料分析Numpy庫方法簡介(四)
阿新 • • 發佈:2018-12-11
副本和檢視
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副本:複製
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三種情況屬於淺copy
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賦值運算
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切片
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檢視:連結,運算元組是,返回的不是副本就是檢視 c =a.view().建立a的檢視/影子和切片一樣都是淺copy
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深copy
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b = a.copy
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向量化
向量化和廣播兩個原理是矩陣內部原理
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向量化運算=向量化運算(可避免迴圈,直接實現矩陣之間,對應元素進行操作)
廣播機制
廣播機制:維度不同的矩陣運算時低維數矩陣會自動補全
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原則2:是低維度矩陣按照某個軸進行廣播
import numpy as np
a = np.array([[1,3],
[2,4]])
b = np.array([2])
a+b # 結果 3 ,5,4,6
b2 = np.array([[1],[3]])
a+b2 #
切片技巧
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切片時引數可為布林條件
a[a>5] 表示提取大於5的元素的資料
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切片時可以傳遞陣列
import numpy as np
#索引技巧一維陣列
a = np.arange(12)
b = np.array([1,2,6,8])
a[b]#傳遞的引數是陣列b
"""
array([1, 2, 6, 8])
"""
#實列2二維矩陣
import numpy as np
a = np.arange(1,9).reshape(3,3)
b = np.array([[2,0],[1,2]])
a[b]
"""
array([[[7, 8, 9],
[1, 2, 3]],
[[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]])
"""
拼接
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vstack((陣列,陣列)) /([陣列,陣列]) 水平拼接
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